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Microsoft SQL Server mit Microsoft Copilot verbinden — über MCP

Frage eine Microsoft SQL Server-Datenbank direkt ab: Liste Tabellen auf, beschreibe Spalten und führe schreibgeschütztes T-SQL aus. Unterstützt SQL Server- und Windows-(NTLM)-Authentifizierung. Installation im schreibgeschützten Modus.

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Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server

Query a Microsoft SQL Server database directly: list tables, describe columns and run read-only T-SQL. Supports SQL Server and Windows (NTLM) authentication. Installs read-only.

Tools

5

Region

INTL

Kategorie

Datenbanken

Authentifizierung

Connection string

Benötigte Env-Vars

MSSQL_HOSTMSSQL_PORTMSSQL_DATABASEMSSQL_USERMSSQL_PASSWORD
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Zusammenfassung

Frage eine Microsoft SQL Server-Datenbank direkt ab: Liste Tabellen auf, beschreibe Spalten und führe schreibgeschütztes T-SQL aus. Unterstützt SQL Server- und Windows-(NTLM)-Authentifizierung. Installation im schreibgeschützten Modus.

Frag einfach

Beispiel-Prompts für Microsoft SQL Server

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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Microsoft SQL Server + Microsoft Copilot

Frage eine Microsoft SQL Server-Datenbank direkt ab: Liste Tabellen auf, beschreibe Spalten und führe schreibgeschütztes T-SQL aus. Unterstützt SQL Server- und Windows-(NTLM)-Authentifizierung. Installation im schreibgeschützten Modus.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

MSSQL_HOST, MSSQL_PORT, MSSQL_DATABASE, MSSQL_USER, MSSQL_PASSWORD

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Setup

  1. Create a login and a database user with only db_datareader:
    CREATE LOGIN amcp_reader WITH PASSWORD = 'change-me';
    USE sales;
    CREATE USER amcp_reader FOR LOGIN amcp_reader;
    ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER amcp_reader;
    
  2. Set MSSQL_HOST, MSSQL_PORT (1433), MSSQL_DATABASE, MSSQL_USER and MSSQL_PASSWORD.

Windows authentication: set MSSQL_DOMAIN as well and the engine switches to NTLM instead of SQL Server auth. Leave it blank for a SQL login.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

  1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
  2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
  3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
  4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
  5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Microsoft SQL Server-Tools braucht.
  6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
mssql_list_tablesList the tables and views in the database with their schema and, where the server tracks it, an approximate row count
mssql_describe_tableDescribe one table: every column with its data type, nullability and default
mssql_find_columnsFind columns across every table whose name matches a pattern — the fast way to locate where customer e-mail addresses, IBANs or order number
mssql_queryRun a read-only SQL statement against Microsoft SQL Server and return up to 1000 rows
mssql_query_examplesShow worked example queries for Microsoft SQL Server: how to list schemas, find large tables, inspect indexes and check what is running righ

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

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