Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge MySQL / MariaDB mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Frage eine MySQL- oder MariaDB-Datenbank direkt ab: Liste Tabellen auf, beschreibe Spalten und führe schreibgeschütztes SQL aus. Installation im schreibgeschützten Modus; Zugangsdaten werden verschlüsselt statt in der Verbindungszeichenfolge gespeichert.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für MySQL / MariaDB
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → MySQL / MariaDB klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
MySQL / MariaDB + Gemini
Frage eine MySQL- oder MariaDB-Datenbank direkt ab: Liste Tabellen auf, beschreibe Spalten und führe schreibgeschütztes SQL aus. Installation im schreibgeschützten Modus; Zugangsdaten werden verschlüsselt statt in der Verbindungszeichenfolge gespeichert.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
MYSQL_HOST, MYSQL_PORT, MYSQL_DATABASE, MYSQL_USER, MYSQL_PASSWORD
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Setup
- Create a dedicated user and grant it only SELECT:
NarrowCREATE USER 'amcp_reader'@'%' IDENTIFIED BY 'change-me'; GRANT SELECT ON sales.* TO 'amcp_reader'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;'%'to the AnythingMCP host if you can — MySQL's host part of the account name is a real access control and worth using. - Set
MYSQL_HOST,MYSQL_PORT(3306),MYSQL_DATABASE,MYSQL_USERandMYSQL_PASSWORD.
MariaDB works unchanged. The engine also accepts a mariadb:// DSN and normalises it, because the mysql2 driver only understands mysql://. Either scheme reaches a MariaDB server.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —MySQL / MariaDBsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
mysql_list_tables | List the tables and views in the database with their schema and, where the server tracks it, an approximate row count |
mysql_describe_table | Describe one table: every column with its data type, nullability and default |
mysql_find_columns | Find columns across every table whose name matches a pattern — the fast way to locate where customer e-mail addresses, IBANs or order number |
mysql_query | Run a read-only SQL statement against MySQL / MariaDB and return up to 1000 rows |
mysql_query_examples | Show worked example queries for MySQL / MariaDB: how to list schemas, find large tables, inspect indexes and check what is running right now |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
- Verbinde mit Microsoft Copilot
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