1C:Enterprise über MCP mit ChatGPT verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → 1C:Enterprise klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

1C:Enterprise + ChatGPT

Lies deine 1C:Enterprise-8.3-Infobase (1С:Бухгалтерия, Управление торговлей, 1С:ERP, УНФ und andere Konfigurationen) über ihre Standard-OData-Schnittstelle: Kataloge, Belege mit ihren Tabellenteilen, Registerstände, Umsätze und Stichtagswerte, mit den Namen aus den Metadaten deiner Konfiguration. Nur lesend, Basic Auth, dein eigener Server.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

ONEC_BASE_URL, ONEC_USER, ONEC_PASSWORD

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 30 Minuten und braucht deinen 1C-Administrator. Du brauchst eine 1C:Enterprise-8.3-Infobase (Plattform 8.3.5 oder neuer), die mit eingeschalteter Standard-OData-Schnittstelle auf einem Webserver veröffentlicht ist, und einen eigenen 1C-Benutzer für den Connector.

1. Veröffentliche die Infobase auf einem Webserver (Apache oder IIS mit den Webserver-Erweiterungsmodulen der Plattform). Öffne im Designer Администрирование → Публикация на веб-сервере (Administration → Publish to web server), gib der Veröffentlichung einen Namen in lateinischen Buchstaben, setze den Haken bei Публиковать стандартный интерфейс OData (Publish standard OData interface) und veröffentliche. Läuft deine Infobase bei einem 1C-Hoster (1cFresh, Cloud-Miete), bitte den Anbieter, OData dafür einzuschalten.
2. Leg fest, was OData zeigen darf. Ab Werk gibt die Schnittstelle keine Objekte frei. In typischen Konfigurationen öffnest du Администрирование → Синхронизация данных → Настройки стандартного интерфейса OData (oder Все функции → Обработки → Настройка стандартного интерфейса OData) und fügst die Kataloge, Belege und Register hinzu, die die KI lesen darf. In anderen Konfigurationen ruft ein Entwickler УстановитьСоставСтандартногоИнтерфейсаOData() auf.
3. Leg einen eigenen 1C-Benutzer an mit nur lesenden Rollen für diese Objekte und dem Recht, die Standard-OData-Schnittstelle zu nutzen. Das Einstellungsformular aus Schritt 2 kann diesen Benutzer für dich anlegen.
4. Prüf es im Browser: Öffne deine Veröffentlichungsadresse mit /odata/standard.odata/?$format=json dahinter und melde dich mit diesem Benutzer an. Eine JSON-Liste mit Objekten heißt, OData funktioniert; eine leere Liste heißt, Schritt 2 fehlt noch.
5. Trag die Veröffentlichungsadresse in ONEC_BASE_URL ein: die Adresse, mit der du den Web-Client öffnest, ohne /odata und ohne Schrägstrich am Ende, zum Beispiel https://1c.example.com/trade. In ONEC_USER kommt der Benutzername genau wie in der Benutzerliste der Infobase (kyrillische Namen funktionieren), in ONEC_PASSWORD sein Passwort.
6. Installiere den Connector und führe onec_enterprise_describe_service aus: Er listet jedes für OData veröffentlichte Objekt mit seinen Schlüsseln. Eine leere Liste heißt, dass der OData-Zusammensetzung noch nichts hinzugefügt wurde.

Dein Server muss erreichbar sein: AnythingMCP Cloud erreicht nur Adressen im öffentlichen Internet, veröffentliche also per HTTPS auf einem öffentlichen Host; das Passwort geht per HTTP Basic Authentication mit. Steht der 1C-Server in deinem internen Netz, betreibst du AnythingMCP selbst dort (oder verbindest es per VPN) und trägst den Host in SSRF_ALLOWED_HOSTS ein.

Was er liest: Kataloge, Belege mit ihren Tabellenteilen, Informations-, Akkumulations- und Buchhaltungsregister, Kontenpläne, Konstanten und Belegjournale, unter den Namen aus den Metadaten deiner Konfiguration, meist auf Russisch: Catalog_Номенклатура, Document_РеализацияТоваровУслуг mit seinen Positionen in Document_РеализацияТоваровУслуг_Товары, AccumulationRegister_ТоварыНаСкладах, AccountingRegister_Хозрасчетный. Das klappt mit jeder Konfiguration der Plattform: 1С:Бухгалтерия предприятия, Управление торговлей, 1С:ERP, Комплексная автоматизация, УНФ, Розница, ЗУП und eigene Entwicklungen.

Bestände, Umsätze und Stichtagswerte: Bei Registern liest die KI die virtuellen Tabellen Balance, Turnovers, BalanceAndTurnovers, SliceLast und SliceFirst mit onec_enterprise_get. So filtert und verdichtet 1C auf dem Server, statt dass die KI tausende Belegzeilen addiert. Auf diese Weise beantwortet sie Fragen nach dem Lagerbestand zu einem Datum, den Verkäufen eines Zeitraums, dem letzten Wechselkurs oder dem Saldo des Kontos 62.01.

So arbeitet die KI: onec_enterprise_guide erklärt Namen, Filter und Register, ohne etwas zu kosten. onec_enterprise_describe_entity zeigt die Felder eines Objekts und ihre Typen, onec_enterprise_query liest Listen mit Filter, Sortierung, Feldauswahl und Seiten, und onec_enterprise_get_entity liest ein Objekt per Ref_Key samt seinen Tabellenteilen. Referenzfelder wie Контрагент_Key enthalten eine GUID; die KI holt den Namen dazu, statt dir GUIDs zu zeigen.

Saubere Summen: Die KI zählt nur gebuchte Belege (Posted eq true) und lässt zum Löschen markierte Objekte weg, außer du fragst ausdrücklich danach. Datumswerte haben keine Zeitzone: Sie sind die lokale Zeit der Infobase. Beträge sind in der Belegwährung, sofern das Feld nichts anderes sagt.

Nur lesend: Kein Tool schreibt. Der Connector legt nie etwas an, ändert, bucht oder löscht nichts, deshalb gibt es nichts zu bestätigen, und kein Tool ist bei der Installation ausgeschaltet. Die echte Grenze sind die Rechte des 1C-Benutzers: 1C prüft sie bei jedem Aufruf, und was der Benutzer nicht sehen darf, fehlt in der Antwort, was wie fehlende Daten aussehen kann.

Limits: Es gibt kein festes Aufruflimit, aber jede Abfrage läuft auf deinem 1C-Server. Die KI setzt bei großen Katalogen und Registern immer $top und $select und blättert lange Listen seitenweise durch.

Häufige Fehler: 401 heißt, 1C hat die Anmeldung abgelehnt: Prüf Benutzername, Passwort und das Recht auf die Standard-OData-Schnittstelle. 403 heißt, der Benutzer ist angemeldet, darf dieses Objekt aber nicht lesen: Gib seiner Rolle Leserechte. 404 heißt, das Objekt ist nicht in der OData-Zusammensetzung, sein Name ist falsch geschrieben, oder ONEC_BASE_URL stimmt nicht (es darf kein /odata enthalten). 400 mit "Ошибка при разборе опции запроса" weist auf einen falschen Filter oder Feldnamen hin. 500 bei einer Datei-Infobase bedeutet meist, dass das Konto des Webservers keine Schreibrechte auf den Ordner der Infobase hat.

Der Connector legt keine Belege an, bucht und löscht keine, und er sieht nur die Objekte, die dein Administrator der OData-Zusammensetzung hinzugefügt hat.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.

1. Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf Add und dann auf Add custom MCP server.
2. Gib einen Namen ein, z. B. Name: 1C:Enterprise.
3. Trag unter Connection als Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und lass Authentication auf OAuth.
4. Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
5. Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie hoch ist heute der Bestand jedes Artikels im Hauptlager, und welche Artikel liegen unter 10 Stück?“
• „Wie viel haben wir im September an Romashka LLC ausgeliefert, aufgeteilt nach gebuchten Verkaufsbelegen?“
• „Such den Geschäftspartner mit der INN 7707083893 und liste die Rechnungen auf, die wir ihm letzten Monat gestellt haben.“
• „Welcher US-Dollar-Kurs ist in 1C für heute hinterlegt?“
• „Wie hoch ist der Saldo des Kontos 62.01 zum Ende September, und welche Kunden stecken dahinter?“

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden
• Mit Microsoft Copilot verbinden