OpenRouter über MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → OpenRouter klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

OpenRouter + Microsoft Copilot

OpenRouter, eine API für Hunderte KI-Modelle: den Modellkatalog mit Preisen, Anbietern, Benchmarks und Rankings durchsuchen, die Ausgaben des Keys prüfen, frühere Generierungen nachschlagen und Chat Completions, Embeddings und Bildanfragen an jedes Modell senden.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

OPENROUTER_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein OpenRouter-Konto.

1. Melde dich unter https://openrouter.ai an und lade unter Settings, Credits Guthaben auf. Kostenlose :free-Modelle funktionieren ohne Guthaben, mit Tageslimits.
2. Öffne Settings, API Keys (https://openrouter.ai/settings/keys), klick auf Create Key, gib einen Namen und, dringend empfohlen, ein Credit Limit an: Der Key kann das Kontoguthaben bis zu diesem Limit ausgeben.
3. Füge den Key, der mit sk-or-v1- beginnt, in OPENROUTER_API_KEY ein. Er wird als Authorization: Bearer gesendet. Ein Management-Key funktioniert hier nicht. Anfragen tragen die Header HTTP-Referer und X-OpenRouter-Title, die AnythingMCP auf OpenRouter als aufrufende App nennen.
4. Installiere den Connector und rufe openrouter_get_current_key auf, um den Key zu prüfen.

Was er liest (kostenlos):

• Den Modellkatalog mit openrouter_list_models: Modell-IDs, Kontextlänge, Preise, Ein- und Ausgabemodalitäten, unterstützte Parameter und Reasoning-Unterstützung, mit Filtern wie q, category, supported_parameters=tools, max_price und context und serverseitiger Sortierung wie sort=pricing-low-to-high. openrouter_list_user_models zeigt die Modelle, die dieser Key unter den Anbieter-Präferenzen, Datenschutzeinstellungen und Guardrails des Kontos wirklich nutzen darf.
• Ein Modell mit openrouter_get_model, die Anbieter-Endpunkte, die es bedienen, mit openrouter_list_model_endpoints (Preis, Kontext- und Ausgabelimits, Quantisierung, Status, Uptime, Latenz und Durchsatz der letzten 30 Minuten) und openrouter_list_providers für Anbieter-Slugs, Firmensitz, Rechenzentrumsländer und Links zu den Richtlinien.
• Qualität und Beliebtheit: openrouter_list_benchmarks (Artificial Analysis, Design Arena und OpenRouters eigene Evals) und openrouter_get_model_rankings (Top 50 Modelle nach Tokens pro Tag, Woche oder Monat, Daten ab 2025-01-01).
• Ausgaben: openrouter_get_current_key zeigt das Limit des Keys, limit_remaining, die Nutzung heute, diese Woche, diesen Monat und insgesamt, Budgets und den Free-Tier-Status. openrouter_get_generation liefert die genauen Kosten, Tokens, Latenz und den Anbieter eines Aufrufs (seine ID ist die id der Completion und kann ein paar Sekunden brauchen, bis sie erscheint), und openrouter_get_generation_content den gespeicherten Prompt und die Ausgabe, wenn Prompt-Logging aktiv ist.

Was Geld kostet: openrouter_chat_completion (mit model und messages; models ergänzt Fallbacks, provider steuert das Routing nach Reihenfolge, only, Preis oder Durchsatz, data_collection: deny oder zdr, response_format verlangt JSON, reasoning setzt den Aufwand), openrouter_create_embeddings und openrouter_generate_image (als Bildinhalt zurückgegeben). Sie werden dem Konto berechnet, außer bei einem :free-Modell. Alle Tools sind bei der Installation aktiv, deshalb bestätigt die KI Modell und Zweck vor größeren oder wiederholten Aufrufen und setzt max_completion_tokens, um eine Antwort zu begrenzen.

Datenformate: Modell-IDs sind author/slug (openai/gpt-4o), mit den Varianten :free (kostenlos, mit Rate Limit), :online (Websuche), :nitro (schnellster Anbieter), :floor (günstigster) und :thinking. Katalogpreise sind Strings in USD pro Token ("0.0000025" sind 2,50 USD pro Million Tokens); request und image gelten pro Anfrage oder pro Bild. Die max_price-Filter und das Routing-max_price nehmen USD pro Million Tokens. Kosten und Nutzung in Key- und Generierungsantworten sind in USD. Eine Completion liefert choices[0].message.content, einen finish_reason (stop, length beim Erreichen des Token-Limits, tool_calls, content_filter), usage mit Token-Zahlen und cost sowie provider. created ist in Unix-Sekunden, Datumswerte sind UTC.

Blättern: Die Modelllisten liefern standardmäßig 50 Modelle; die KI übergibt offset 50, 100 usw. mit demselben limit, bis eine Seite kürzer zurückkommt, und nutzt lieber Filter und sort, als den ganzen Katalog zu lesen.

Limits: :free-Modelle erlauben 20 Anfragen pro Minute und 50 pro Tag, oder 1.000 pro Tag, sobald jemals 10 USD Guthaben gekauft wurden. Bezahlte Modelle sind durch das Kontoguthaben, das Credit Limit des Keys und von einem Organisations-Admin gesetzte Budgets begrenzt. Benchmarks erlauben 30 Anfragen pro Minute und Key.

Häufige Fehler: 401 bedeutet einen ungültigen oder deaktivierten Key. 402 heißt, das Guthaben reicht nicht oder das Limit des Keys ist aufgebraucht (error.metadata.limit_source sagt, welches; lade Guthaben auf oder erhöhe das Limit). 403 ist eine Sperre durch Guardrail oder Moderation, 404 ein unbekanntes Modell oder eine unbekannte Generierung, 408 ein Timeout, 429 ein Rate Limit (warten oder eine bezahlte Variante nutzen), 502 ein Fehler beim Anbieter des Modells und 503 kein Anbieter, der die Routing-Anforderungen erfüllt (provider lockern). Ein Anbieterfehler während der Generierung kann mit HTTP 200 und einem error-Objekt kommen; er wird als fehlgeschlagener Aufruf gemeldet.

Der Connector zeigt weder das Guthaben des ganzen Kontos noch Aktivitätsberichte oder Analysen und verwaltet keine Keys, denn dafür braucht es einen eigenen Management-Key. Streaming, der alte Text-Completions-Endpunkt, Batches, Video und Audio sind ebenfalls nicht enthalten.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die OpenRouter-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Welche Modelle mit Tool Calling und mindestens 128K Kontext kosten weniger als 1 USD pro Million Eingabe-Tokens?“
• „Vergleich die Anbieter, die deepseek/deepseek-chat bedienen, nach Preis, Uptime und Durchsatz.“
• „Wie viel hat dieser API-Key diesen Monat ausgegeben, und wie viel von seinem Limit ist noch übrig?“
• „Lass google/gemini-2.5-flash diesen Text in fünf Stichpunkten zusammenfassen, mit höchstens 500 Ausgabe-Tokens.“
• „Welche Modelle sind diese Woche nach Tokens in den Top 10, und wie schneiden sie in den Coding-Benchmarks ab?“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden