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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the OpenWeather in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Query OpenWeather (current weather, forecasts, air quality, geocoding) from any AI agent. 6 tools, API-key auth.
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Beispiel-Prompts für OpenWeather
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → OpenWeather klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
OpenWeather + Gemini
Query OpenWeather (current weather, forecasts, air quality, geocoding) from any AI agent. 6 tools, API-key auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
OPENWEATHER_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the OpenWeather REST API (api.openweathermap.org).
Setup:
- Sign up at https://openweathermap.org/users/sign_up (free tier: 60 calls/min, 1M/month).
- Go to https://home.openweathermap.org/api_keys → copy the default key OR create a new one labelled e.g.
mcp. - Wait ~10 minutes — new keys take time to activate on the free tier.
- Set
OPENWEATHER_API_KEY.
Authentication: every request takes appid=${OPENWEATHER_API_KEY} as a query string. The adapter injects it automatically — never include it in tool arguments.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —OpenWeathersollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
openweather_geocode_city | Translate a city name (optionally with state and country code) into latitude/longitude |
openweather_reverse_geocode | Translate latitude/longitude back into a list of nearby place names |
openweather_current_weather | Current weather at given coordinates: temperature, humidity, wind, conditions, sunrise/sunset |
openweather_forecast_5day | 5-day weather forecast at 3-hour intervals |
openweather_air_pollution | Current air-quality index (AQI 1-5) + concentrations of CO, NO, NO2, O3, SO2, PM2 |
openweather_air_pollution_forecast | Hourly air-pollution forecast for the next ~4 days at given coordinates |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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