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OpenWeather mit Gemini verbinden — über MCP

Frage OpenWeather (aktuelles Wetter, Vorhersagen, Luftqualität, Geokodierung) von jedem AI-Agenten aus ab. 6 Tools, API-Key-Authentifizierung.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 2 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

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OpenWeather

OpenWeather

Query OpenWeather (current weather, forecasts, air quality, geocoding) from any AI agent. 6 tools, API-key auth.

Tools

6

Region

INTL

Kategorie

Offene Daten

Authentifizierung

Query Param Auth

Benötigte Env-Vars

OPENWEATHER_API_KEY
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Zusammenfassung

Frage OpenWeather (aktuelles Wetter, Vorhersagen, Luftqualität, Geokodierung) von jedem AI-Agenten aus ab. 6 Tools, API-Key-Authentifizierung.

Frag einfach

Beispiel-Prompts für OpenWeather

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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OpenWeather + Gemini

Frage OpenWeather (aktuelles Wetter, Vorhersagen, Luftqualität, Geokodierung) von jedem AI-Agenten aus ab. 6 Tools, API-Key-Authentifizierung.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

OPENWEATHER_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

This connector wraps the OpenWeather REST API (api.openweathermap.org).

Setup:

  1. Sign up at https://openweathermap.org/users/sign_up (free tier: 60 calls/min, 1M/month).
  2. Go to https://home.openweathermap.org/api_keys → copy the default key OR create a new one labelled e.g. mcp.
  3. Wait ~10 minutes — new keys take time to activate on the free tier.
  4. Set OPENWEATHER_API_KEY.

Authentication: every request takes appid=${OPENWEATHER_API_KEY} as a query string. The adapter injects it automatically — never include it in tool arguments.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
  2. Speichern und gemini neu starten.
  3. /mcp in Gemini CLI ausführen — OpenWeather sollte als verfügbar gelistet sein.
  4. Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
openweather_geocode_cityTranslate a city name (optionally with state and country code) into latitude/longitude
openweather_reverse_geocodeTranslate latitude/longitude back into a list of nearby place names
openweather_current_weatherCurrent weather at given coordinates: temperature, humidity, wind, conditions, sunrise/sunset
openweather_forecast_5day5-day weather forecast at 3-hour intervals
openweather_air_pollutionCurrent air-quality index (AQI 1-5) + concentrations of CO, NO, NO2, O3, SO2, PM2
openweather_air_pollution_forecastHourly air-pollution forecast for the next ~4 days at given coordinates

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

Nächste Schritte

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