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Oracle Database mit Gemini verbinden — über MCP

Frage eine Oracle-Datenbank direkt ab: Liste Tabellen auf, beschreibe Spalten und führe schreibgeschütztes SQL aus. Installation im schreibgeschützten Modus; Zugangsdaten werden verschlüsselt statt in der Verbindungszeichenfolge gespeichert.

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Oracle Database

Oracle Database

Query an Oracle database directly: list tables, describe columns and run read-only SQL. Installs read-only; credentials are held encrypted rather than in the connection string.

Tools

5

Region

INTL

Kategorie

Datenbanken

Authentifizierung

Connection string

Benötigte Env-Vars

ORACLE_HOSTORACLE_PORTORACLE_DATABASEORACLE_USERORACLE_PASSWORD
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Zusammenfassung

Frage eine Oracle-Datenbank direkt ab: Liste Tabellen auf, beschreibe Spalten und führe schreibgeschütztes SQL aus. Installation im schreibgeschützten Modus; Zugangsdaten werden verschlüsselt statt in der Verbindungszeichenfolge gespeichert.

Frag einfach

Beispiel-Prompts für Oracle Database

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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Oracle Database + Gemini

Frage eine Oracle-Datenbank direkt ab: Liste Tabellen auf, beschreibe Spalten und führe schreibgeschütztes SQL aus. Installation im schreibgeschützten Modus; Zugangsdaten werden verschlüsselt statt in der Verbindungszeichenfolge gespeichert.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

ORACLE_HOST, ORACLE_PORT, ORACLE_DATABASE, ORACLE_USER, ORACLE_PASSWORD

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Setup

  1. Create a user with only CREATE SESSION and the SELECTs it needs:
    CREATE USER amcp_reader IDENTIFIED BY "change-me";
    GRANT CREATE SESSION TO amcp_reader;
    GRANT SELECT ON sales.orders TO amcp_reader;
    -- or, for a whole schema, a read-only role you maintain
    
  2. Set ORACLE_HOST, ORACLE_PORT (1521), ORACLE_DATABASE — the service name (e.g. ORCLPDB1), not the SID — plus ORACLE_USER and ORACLE_PASSWORD.

The node-oracledb driver needs to be in thin mode or have Instant Client available. Thin mode covers Oracle 12.1 and newer with no client install; an older server needs Instant Client on the AnythingMCP host.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
  2. Speichern und gemini neu starten.
  3. /mcp in Gemini CLI ausführen — Oracle Database sollte als verfügbar gelistet sein.
  4. Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
oracle_list_tablesList the tables and views in the database with their schema and, where the server tracks it, an approximate row count
oracle_describe_tableDescribe one table: every column with its data type, nullability and default
oracle_find_columnsFind columns across every table whose name matches a pattern — the fast way to locate where customer e-mail addresses, IBANs or order number
oracle_queryRun a read-only SQL statement against Oracle Database and return up to 1000 rows
oracle_query_examplesShow worked example queries for Oracle Database: how to list schemas, find large tables, inspect indexes and check what is running right now

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

Nächste Schritte

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