Pancake über MCP mit Gemini verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Pancake klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Pancake + Gemini

Bearbeite dein Pancake-Social-Commerce-Postfach mit deiner KI: Facebook-, Instagram-, Zalo-, WhatsApp- und TikTok-Unterhaltungen einer Seite auflisten und lesen, taggen und zuweisen, als gelesen markieren, Kunden nachschlagen, Notizen hinzufügen, Beiträge und Mitarbeitende auflisten und Seiten-, Mitarbeiter- und Tag-Statistiken lesen. Antworten sind bei der Installation ausgeschaltet.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

PANCAKE_PAGE_ID, PANCAKE_PAGE_ACCESS_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein Pancake-Konto mit Zugriff auf die Seite, die du verbinden willst: Der Connector arbeitet mit der Seiten-ID und dem Page Access Token dieser Seite.

1. Melde dich unter https://pages.fm an und öffne die Seite, die du verbinden willst.
2. Geh zu Settings → Tools (auf Vietnamesisch Cài đặt → Công cụ) und kopiere den Page Access Token in PANCAKE_PAGE_ACCESS_TOKEN. Füge nur den Token ein, ohne page_access_token= davor.
3. Trag die Seiten-ID in PANCAKE_PAGE_ID ein: den Teil nach pages.fm/ in der Adresse der Seite, z. B. 256469571178082. Seiten anderer Kanäle behalten ihr Präfix, z. B. waba_102952029333366.
4. Installiere den Connector und rufe pancake_list_tags auf: Es listet die Tags der Seite und zeigt, dass Token und Seiten-ID zusammengehören.

Eine Installation pro Seite: Pancake bündelt Facebook, Instagram, Zalo, WhatsApp, TikTok und weitere Kanäle einer Seite in einem Postfach, aber jede in Pancake verbundene Seite hat ihre eigene ID und ihren eigenen Token. Für mehrere Seiten installierst du den Connector einmal pro Seite. Der Token bleibt gültig, bis er in Pancake neu erzeugt wird. Er wird als Query-Parameter page_access_token übertragen, die einzige Form, die Pancake akzeptiert, und nur an pages.fm.

Was sie liest: die Unterhaltungen der Seite, 60 auf einmal und die zuletzt aktualisierten zuerst: private Nachrichten, Kommentare unter Beiträgen und Livestream-Kommentare, jeweils mit Vorschau, Lesestatus, Kunde, Tags, zugewiesenen Mitarbeitenden und Telefonnummern. Dazu die Nachrichten einer Unterhaltung, 30 auf einmal, mit Anhängen; die Tags der Seite; die Mitarbeitenden mit ihrem Online-Status; Kunden mit Name, Geschlecht, Geburtstag, Telefonnummern, E-Mails und Notizen; Beiträge mit Anzahl der Kommentare, Likes und gesammelten Telefonnummern; und Statistiken zur Seite (pro Stunde), zu den Mitarbeitenden und zu den Tags.

Immer mit Zeitraum: Kunden, Beiträge, Seiten- und Tag-Statistiken werden für einen Zeitraum mit Anfang und Ende gelesen (since und until), und mehrere Endpunkte akzeptieren höchstens etwa einen Monat auf einmal. Frag nach dieser Woche oder nach September, die KI rechnet den Zeitraum aus. Die Mitarbeiter-Statistik nutzt einen Datumsbereich in der Zeitzone der Seite (UTC+7 bei einer Seite in Vietnam); Zeiten in den Antworten kommen in UTC zurück.

Fragt, bevor sie Kundendaten ändert: Vor pancake_update_customer (Name, Geschlecht, Geburtstag oder Telefonnummern; eine neue Nummernliste ersetzt die alte) zeigt dir die KI, was sich ändert, und wartet auf dein Ja. pancake_tag_conversation, pancake_assign_conversation, pancake_mark_conversation_read, pancake_mark_conversation_unread und pancake_add_customer_note ändern nur das gemeinsame Postfach: Tags, Zuweisungen, Lesestatus und Notizen sieht der Kunde nicht, und die KI nutzt sie, wenn du darum bittest.

Bei der Installation deaktiviert: pancake_send_message, pancake_reply_comment und pancake_send_private_reply. Sie schreiben an den Kunden: eine Nachricht im Postfach, eine öffentliche Antwort unter einem Kommentar, die jeder sieht, der den Beitrag sieht, oder eine private Messenger-Nachricht an den Verfasser eines Kommentars, bis zu 7 Tage nach dem Kommentar. Ein Administrator schaltet sie bewusst ein, und auch dann zeigt dir die KI den genauen Text und wartet auf dein Ja. Es gelten die Regeln der Kanäle: Facebook und Instagram erlauben freie Antworten nur innerhalb von 24 Stunden nach der letzten Nachricht des Kunden.

Limits: Pancake erlaubt 5 Anfragen pro Sekunde und Seite. Ein 429 heißt: langsamer werden und nach einem Moment erneut versuchen.

Häufige Fehler: Pancake beantwortet die meisten Fehler mit HTTP 200 und success false; der Connector macht daraus echte Fehler. Invalid access_token (Fehler 102) bedeutet, dass der Token falsch ist, neu erzeugt wurde oder zu einer anderen Seite gehört als PANCAKE_PAGE_ID. 403 heißt, dass deine Rolle auf der Seite die Aktion nicht erlaubt; für Statistiken braucht es eine Rolle, die Berichte sehen darf.

Der Connector listet keine Seiten auf und erzeugt keine Seiten-Token, lädt keine Medien hoch und sendet keine Bilder, verschickt keine WhatsApp-Vorlagen, bearbeitet oder löscht keine Notizen, ändert keine Round-Robin-Einstellungen und arbeitet nicht mit Anzeigen, Anrufprotokollen, Datenexporten, dem Chat-Plugin, Webhooks oder Pancake POS (Bestellungen, Produkte und Lagerbestand).

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (unter Windows %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Füge hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Erstelle in AnythingMCP unter MCP Servers → dein Server → API keys einen MCP-API-Key und setze ihn anstelle von YOUR_MCP_API_KEY ein.
2. Speichere die Datei und starte gemini neu.
3. Führe in der Gemini CLI /mcp aus (oder gemini mcp list im Terminal): anythingmcp sollte als verbunden erscheinen.
4. Leg los: Gemini CLI kann jetzt die Pancake-Tools aufrufen.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Zeig mir die ungelesenen Postfach-Unterhaltungen von heute und fass zusammen, was die Kunden wissen wollen.“
• „Tagge alle Unterhaltungen von heute Morgen, in denen nach Versandkosten gefragt wird, mit Versand und weise sie Jonas zu.“
• „Wer aus dem Team hat letzte Woche die meisten Unterhaltungen bearbeitet, und wie lief es insgesamt?“
• „Schreib zur Kundin Lena Schmidt die Notiz: möchte Größe M, zahlt per Nachnahme. Ändere danach ihre Nummer auf 0151 23456789, zeig mir das aber vorher.“
• „Wie viele neue Kunden und Telefonnummern hat die Seite diese Woche pro Tag gesammelt, und welcher Beitrag hatte die meisten Kommentare?“

FAQ

Wo sucht Gemini CLI nach MCP-Servern? In ~/.gemini/settings.json für deinen Benutzer oder in .gemini/settings.json innerhalb eines Projekts. gemini mcp list zeigt jeden Server und ob er sich verbindet.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden