Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Paperless-ngx mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Paperless-ngx Dokumentenmanagement: Volltextsuche über gescannte Dokumente, Korrespondenzpartner, Dokumenttypen, Tags, Speicherpfade und den per OCR erfassten Inhalt beliebiger Dokumente. REST API auf deiner eigenen Instanz, Token-Authentifizierung.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Paperless-ngx
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Paperless-ngx klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Paperless-ngx + ChatGPT
Paperless-ngx Dokumentenmanagement: Volltextsuche über gescannte Dokumente, Korrespondenzpartner, Dokumenttypen, Tags, Speicherpfade und den per OCR erfassten Inhalt beliebiger Dokumente. REST API auf deiner eigenen Instanz, Token-Authentifizierung.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
PAPERLESS_URL, PAPERLESS_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Getting a token
- Sign in to Paperless-ngx, open the user menu → My Profile, and copy the API Auth Token (create one if the field is empty).
- Put it in
PAPERLESS_API_TOKENand your instance's base URL inPAPERLESS_URL— no trailing slash and no/api, e.g.https://paperless.example.com.
The Authorization header is Token …, Django REST Framework's scheme — not Bearer. The adapter sends it correctly.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.
- Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf Add und dann auf Add custom MCP server.
- Gib einen Namen ein, z. B. Name:
Paperless-ngx. - Trag unter Connection als Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein und lass Authentication auf OAuth. - Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
- Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
paperless_ngx_search_documents | Full-text search across the OCR'd content of every document |
paperless_ngx_list_documents | List documents filtered by correspondent, document type, tag or creation date — the structured alternative to full-text search when you alre |
paperless_ngx_get_document | Read one document's metadata: title, correspondent, type, tags, created and added dates, archive serial number and the full OCR'd content |
paperless_ngx_get_document_metadata | Read the technical metadata of one document: original filename, media type, checksum, page count and any embedded PDF metadata |
paperless_ngx_list_correspondents | List correspondents — the senders documents are filed under — with their document count and matching rules |
paperless_ngx_list_document_types | List the document types configured in the instance (invoice, contract, payslip …) with their document counts |
paperless_ngx_list_tags | List tags with their colour, inbox flag and document count |
paperless_ngx_list_storage_paths | List the storage paths documents are filed into, with their path template and document count |
paperless_ngx_get_statistics | Read instance-wide statistics: total documents, documents in the inbox, character count and the breakdown by file type |
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
- Mit Microsoft Copilot verbinden
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