People Data Labs MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → People Data Labs klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

People Data Labs + Microsoft Copilot

Gib deiner KI B2B-Daten zu Personen und Unternehmen von People Data Labs: Personen oder Firmen aus E-Mail, Profil oder Website anreichern, Personen anhand loser Angaben identifizieren, Personen und Firmen per SQL suchen, das Unternehmen hinter einer IP-Adresse finden und Namen, Orte und Jobtitel bereinigen.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

1. Registriere dich unter https://dashboard.peopledatalabs.com. Der Free-Plan braucht keine Karte.
2. Öffne im Dashboard API Keys und kopiere den Key.
3. Füge ihn in PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY ein und installiere den Connector. Der Key geht nur an People Data Labs.
4. Starte mit einem kostenlosen Tool wie people_data_labs_autocomplete oder einem der Cleaner: Sie verbrauchen keine Credits.

Personenbezogene Daten und DSGVO: Personenergebnisse beschreiben echte Menschen: Namen, Arbeitgeber, Werdegang, Orte und je nach Plan E-Mail-Adressen und Telefonnummern. Nutze sie nur für einen Zweck, den du begründen kannst, etwa B2B-Vertrieb oder Recruiting auf Basis des berechtigten Interesses, speichere nur, was du brauchst, und denk daran, dass Menschen in der EU ein Recht auf Information und Widerspruch haben. Schlag keine Privatpersonen aus Neugier nach und kombiniere keine Ergebnisse, um jemanden über deinen erklärten Zweck hinaus zu profilieren. Der Connector gibt der KI dieselben Regeln mit.

Abgerechnet über deine eigenen PDL-Credits: Abfragen verbrauchen die monatlichen Credits deines People-Data-Labs-Kontos (Free-Plan: bis zu 100 pro Monat; Pro ab 98 $ pro Monat mit 350 Credits und mehr), getrennt gezählt pro API:

• Personen- und Firmenanreicherung, IP-Anreicherung und Jobtitel-Anreicherung: 1 Credit nur bei einem Treffer. Kein Treffer (404) ist kostenlos.
• Person identify: 1 Credit pro Aufruf, auch wenn nichts gefunden wird, egal wie viele Profile zurückkommen.
• Personen- und Firmensuche: 1 Credit pro zurückgegebenem Datensatz. Der Connector fragt standardmäßig 1 Datensatz ab, und die KI prüft total, bevor sie mehr holt.
• Cleaner für Firmen, Orte und Schulen sowie Autocomplete: kostenlos (Cleaner bis zu 10.000 Aufrufe pro Monat, Autocomplete 1.000 pro Tag bei Self-Serve-Plänen).

Vor einer Suche mit großem size oder einer langen Reihe von Abfragen fragt dich die KI.

Was er kann: eine Person aus einer E-Mail-Adresse, einer Telefonnummer mit Ländervorwahl, einer LinkedIn-URL oder einem Namen plus Firma, Schule oder Ort anreichern und nur für Treffer zahlen, die das Gewünschte enthalten (zum Beispiel eine E-Mail-Adresse); bis zu 20 Kandidaten aus losen Angaben identifizieren; Personen und Firmen per SQL (SELECT * FROM person WHERE ...) oder Elasticsearch-Query suchen; eine Firma über Website, Namen, Profil oder Börsenkürzel anreichern; das Unternehmen hinter einer IP-Adresse finden, etwa bei einem Website-Besucher; und ähnliche Titel und Skills zu einem Jobtitel liefern. Werte in PDL sind kleingeschrieben, deshalb ermittelt die KI vor einer Suche mit Autocomplete und den Cleanern die genauen Titel, Firmen und Orte.

Rate Limits (Standard): Anreicherung 100 pro Minute im Free-Plan und 1.000 in bezahlten Plänen (Firmenanreicherung 10 pro Minute im Free-Plan); Identify, Suchen und Cleaner 10 pro Minute.

Häufige Fehler: 404 heißt kein Treffer: keine fehlerhafte Anfrage und, außer bei Identify, kostenlos. 401: Der Key ist falsch, widerrufen oder fehlt. 402: Die Credits dieser API sind für den Monat aufgebraucht; wechsle den Plan oder warte auf das Zurücksetzen. 400: zu wenige Angaben (zum Beispiel ein Name ohne Firma oder Ort), eine fehlerhafte SQL- oder Elasticsearch-Query oder eine IP-Adresse, die zu einem Hosting-Anbieter oder Proxy gehört. 429: zu viele Aufrufe pro Minute; warte und versuch es erneut.

Der Connector unterstützt keine Bulk-Anreicherung, kein Personen-Changelog, keine Suche nach Stellenanzeigen, keine Skill-Anreicherung, keine Preview-APIs und keine Sandbox.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die People Data Labs-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Schlag das Unternehmen hinter northwind-logistics.com nach: Branche, Mitarbeiterzahl, Hauptsitz und Gründungsjahr.“
• „Wie viele Einkaufsleiter arbeiten bei Logistikfirmen in Deutschland mit 51 bis 200 Mitarbeitern? Sag mir zuerst die Gesamtzahl und zeig mir dann 5.“
• „Welches Unternehmen steckt hinter der IP-Adresse 203.0.113.42, die heute unsere Preisseite besucht hat?“
• „Ein Lead hat mit [email protected] eine Demo gebucht. Was ist ihr aktueller Jobtitel und bei welcher Firma arbeitet sie?“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden