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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Personio HR in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Access employee records, attendances, absences, and time-offs via the Personio REST API. Personio is the dominant HR platform for DACH SMBs.
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Beispiel-Prompts für Personio HR
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Personio HR klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Personio HR + Gemini
Access employee records, attendances, absences, and time-offs via the Personio REST API. Personio is the dominant HR platform for DACH SMBs.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
PERSONIO_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Authentication model — IMPORTANT: Personio's /auth endpoint is not a standard OAuth2 flow. You POST {client_id, client_secret} once and get back a short-lived bearer token, which is then passed as Authorization: Bearer <token> on every request. Each successful API response ALSO returns a new token in its Authorization response header that must be used for the next call — effectively a token-rotation scheme. This adapter uses a single long-lived bearer token supplied by you (PERSONIO_TOKEN).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Personio HRsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
personio_list_employees | List all employees |
personio_get_employee | Retrieve a single employee by id |
personio_list_absences | List absences (Abwesenheiten) — vacation, sick leave, parental leave, etc |
personio_list_attendances | List attendance records (working hours) |
personio_list_absence_types | List the configured absence types (vacation, sick, parental leave, etc |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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