Pinpoint mit Gemini verbinden — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Pinpoint klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Pinpoint + Gemini

Pinpoint Bewerbermanagement (ATS): Stellen, Stellenanzeigen, Einstellungs-Workflows und Phasen, Bewerbungen, Kandidaten, Interviews, Kommentare, Scorecards, Stellenanforderungen, Benutzer und Unternehmensstruktur. JSON:API v1 auf der pinpointhq.com-Subdomain deines Unternehmens, Header X-API-KEY.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

PINPOINT_SUBDOMAIN, PINPOINT_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Der Connector liest die JSON:API v1 von Pinpoint auf der eigenen Subdomain deines Unternehmens mit einem API-Key. Zwei Schreib-Tools fügen interne Kommentare hinzu und verschieben Bewerbungen zwischen Phasen.

1. Setze PINPOINT_SUBDOMAIN auf den Teil vor .pinpointhq.com in der Adresse, unter der du dich anmeldest: für acme.pinpointhq.com trägst du acme ein.
2. Ein Pinpoint-Administrator öffnet Settings > API & Webhooks und schaltet den Schalter Pinpoint API ein. Ohne ihn lässt sich kein Key erstellen, und Aufrufe antworten mit 403.
3. Erstelle im Tab API Keys einen Key und trage ihn in PINPOINT_API_KEY ein. Pinpoint empfiehlt für KI-Tools einen eigenen Key nur mit Lesezugriff; pinpoint_add_comment und pinpoint_move_application_stage brauchen einen Key mit Schreibzugriff.
4. Beginne mit pinpoint_list_jobs (Status open), dann pinpoint_list_applications mit job_id und pinpoint_get_application mit include=candidate,stage für die Details.

Gut zu wissen:

• Antworten folgen JSON:API: Datensätze stehen in data[], mit include angeforderte verknüpfte Datensätze in included[]. IDs sind Strings.
• page beginnt bei 1, page_size ist standardmäßig 100 (maximal 1000). Vertrauliche Stellen blendet pinpoint_list_jobs aus, außer visibility nennt confidential.
• Die Limits liegen bei 120 Anfragen pro IP und Minute und 240 pro 8 Minuten; darüber antwortet Pinpoint mit 429 und Retry-After. Ein gefilterter Listenaufruf mit include ist besser als viele Einzelabrufe.
• Das Verschieben einer Bewerbung kann die automatischen E-Mails der Zielphase auslösen. Kommentare sieht das Recruiting-Team, nicht die Kandidaten.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (unter Windows %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Füge hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Erstelle in AnythingMCP unter MCP Servers → dein Server → API keys einen MCP-API-Key und setze ihn anstelle von YOUR_MCP_API_KEY ein.
2. Speichere die Datei und starte gemini neu.
3. Führe in der Gemini CLI /mcp aus (oder gemini mcp list im Terminal) — anythingmcp sollte als verbunden erscheinen.
4. Leg los: Gemini CLI kann jetzt die Pinpoint-Tools aufrufen.

Verfügbare Tools

FAQ

Wo sucht Gemini CLI nach MCP-Servern? In ~/.gemini/settings.json für deinen Benutzer oder in .gemini/settings.json innerhalb eines Projekts. gemini mcp list zeigt jeden Server und ob er sich verbindet.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor
• Verbinde mit Meta Muse