Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Pipedrive CRM mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Steuere Pipedrive (CRM) von jedem KI-Agenten aus: Deals, Personen, Organisationen, Aktivitäten, Pipelines und Phasen suchen und verwalten. 18 sofort einsatzbereite Tools für die häufigsten Vertriebs-Workflows. API-Token-Auth per Query-String, kein SDK, kein OAuth-Tanz.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Pipedrive CRM
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Pipedrive CRM klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Pipedrive CRM + Gemini
Steuere Pipedrive (CRM) von jedem KI-Agenten aus: Deals, Personen, Organisationen, Aktivitäten, Pipelines und Phasen suchen und verwalten. 18 sofort einsatzbereite Tools für die häufigsten Vertriebs-Workflows. API-Token-Auth per Query-String, kein SDK, kein OAuth-Tanz.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
PIPEDRIVE_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Versions: most resources (deals, persons, organizations, activities, pipelines, stages, users) are on the newer v2 API (/api/v2/...). The universal item-search endpoint is still on v1 (/v1/itemSearch). The adapter mixes both as appropriate — you don't need to know the distinction, just pick the tool.
Setup:
- Sign in to Pipedrive → top-right avatar → Personal preferences → API. Copy the personal API token shown there.
- Paste it as
PIPEDRIVE_API_TOKEN. - (Optional) If your account is on a custom company subdomain that requires it, set
PIPEDRIVE_COMPANY_DOMAINto your subdomain (e.g.acmeif your CRM lives atacme.pipedrive.com). …
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Pipedrive CRMsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
pipedrive_search | Universal fuzzy search across deals, persons, organizations, products, files, mailbox messages and projects in one call |
pipedrive_list_deals | List deals with optional filtering by owner, person, organization, pipeline, stage, status |
pipedrive_get_deal | Fetch a single deal by its numeric ID |
pipedrive_create_deal | Create a new deal |
pipedrive_update_deal | Partial-update a deal — only pass the fields you want to change |
pipedrive_delete_deal | Soft-delete a deal |
pipedrive_search_deals | Narrower search than pipedrive_search — only looks inside deals (title and custom fields) |
pipedrive_list_persons | List persons (contacts) with optional filtering by owner, organization, or label |
pipedrive_get_person | Fetch a single person by ID |
pipedrive_create_person | Create a new person (contact) |
pipedrive_update_person | Partial-update a person |
pipedrive_list_organizations | List organizations (companies) with optional filtering by owner or saved filter |
pipedrive_create_organization | Create a new organization |
pipedrive_list_activities | List activities (calls, meetings, tasks, emails, etc |
pipedrive_create_activity | Log an activity (call, meeting, task, email, etc |
pipedrive_list_pipelines | List all pipelines on this Pipedrive account |
pipedrive_list_stages | List stages, optionally filtered by pipeline |
pipedrive_list_users | List users on this Pipedrive account (sales reps, admins) |
pipedrive_get_current_user | Return the user account that the API token belongs to (whoami) |
pipedrive_list_deal_fields | List all deal fields including custom fields with their API keys, types, and pick-list options |
pipedrive_list_person_fields | List all person fields including custom fields with their API keys |
pipedrive_list_organization_fields | List all organization fields including custom fields with their API keys |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
War dieser Guide hilfreich?