Pipefy MCP mit Cursor verbinden

💡 Keine Installation? Nutze direkt cloud.anythingmcp.com. Melde dich an, klicke auf Connectors → Pipefy, füge deine Zugangsdaten ein, erzeuge einen MCP-API-Key — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Pipefy + Cursor

Pipefy-Plattform für Work Management: Organisationen, Pipes (Workflows), Cards und Phasen über die GraphQL-API. Liste die Pipes auf, die ein KI-Assistent sehen kann, verfolge Cards, während sie die Phasen durchlaufen, und lies die Feldwerte von Cards aus.

Voraussetzungen

Die vollständige Einrichtungsanleitung ist im Connector enthalten (sichtbar im In-App-Store, wenn du den Connector auswählst). Die erforderlichen Umgebungsvariablen für diesen Connector sind:

PIPEFY_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten besorgen

Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten. Du brauchst einen Pipefy-Account und ein API-Token.

1. Öffne https://app.pipefy.com/tokens, klicke auf Generate new token, gib eine Beschreibung ein und speichere. Verwende das dort angezeigte längere Token. Für den Produktivbetrieb empfiehlt Pipefy stattdessen ein Service Account-Token (siehe die Seite „Authentication“ in der Pipefy-Entwicklerdokumentation).
2. Füge das Token in PIPEFY_API_TOKEN ein. Der Connector sendet es bei jedem Aufruf als Bearer-Token.
3. Installiere den Connector und führe pipefy_list_organizations aus: Das Tool listet die Organisationen auf, die das Token sehen kann, und prüft zugleich, ob das Token funktioniert.

Was gelesen wird: deine Organisationen, die Pipes (Workflows) einer Organisation und eine einzelne Pipe mit ihren Card-Zählern, Phasen, Startformular-Feldern und Labels. Der Connector listet die Cards einer Pipe mit Titel, Done-Flag, Aktualisierungszeit, aktueller Phase und Bearbeitern auf, öffnet eine Card mit allen Feldwerten und zeigt eine Phase mit ihrer Card-Anzahl und ihren Feldern. Ein typischer Ablauf ist pipefy_list_organizations, pipefy_list_pipes, pipefy_get_pipe (um die Phasen-IDs zu ermitteln), pipefy_list_cards und pipefy_get_card.

IDs: Alle Pipefy-IDs sind Zahlen. Die Pipe-ID ist die Zahl in der Pipe-URL, z. B. 301234567 in https://app.pipefy.com/pipes/301234567; Card-, Phasen- und Organisations-IDs funktionieren genauso.

Limits: pipefy_list_cards liefert standardmäßig 25 Cards pro Seite und höchstens 50, das Maximum, das Pipefy pro Anfrage zurückgibt. Wenn pageInfo.hasNextPage true ist, übergibt die KI pageInfo.endCursor als after, um die nächste Seite zu erhalten. Außerdem hat Pipefy ein monatliches API-Call-Kontingent, das von deinem Tarif abhängt, und ein Tool-Aufruf entspricht einem API-Call.

Der Connector ist schreibgeschützt: Er erstellt, verschiebt oder aktualisiert keine Cards und durchsucht Cards auch nicht (stattdessen blättert er durch sie).

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Cursor hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Cursor liest MCP-Server aus ~/.cursor/mcp.json. Füge diesen Eintrag hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Erstelle in AnythingMCP unter MCP Servers → dein Server → API keys einen MCP-API-Key und setze ihn anstelle von YOUR_MCP_API_KEY ein.
2. Speichere die Datei und starte Cursor neu.
3. Öffne Cursor → Settings → MCP und prüfe, ob anythingmcp aufgeführt und verbunden ist.
4. Leg los: Der Agent kann jetzt die Pipefy-Tools aufrufen.

Verfügbare Tools

FAQ

Unterstützt Cursor eigene MCP-Server im kostenlosen Tarif? Ja — MCP gibt es in den Tarifen Hobby, Pro und Business.

Nächste Schritte

• Connector-Landingpage
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden