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Pixabay MCP mit Microsoft Copilot verbinden

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HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 4 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

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Benötigte Env-Vars

PIXABAY_API_KEY
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  • Funktioniert mit ChatGPT, Claude, Gemini
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Zusammenfassung

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Beispiel-Prompts für Pixabay

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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Pixabay + Microsoft Copilot

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Voraussetzungen

Die vollständige Einrichtungsanleitung ist im Connector enthalten (sichtbar im In-App-Store, wenn du den Connector auswählst). Die erforderlichen Umgebungsvariablen für diesen Connector sind:

PIXABAY_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten besorgen

Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten. Du brauchst ein kostenloses Pixabay-Konto.

  1. Erstelle ein kostenloses Konto auf https://pixabay.com, falls du noch keines hast.
  2. Öffne im angemeldeten Zustand https://pixabay.com/api/docs/ und suche deinen API Key im grünen Kasten unter Search Images. Er besteht aus deiner numerischen Benutzer-ID, einem Bindestrich und einem Hex-Token, z. B. 12345678-abcdef0123456789abcdef012.
  3. Füge ihn in PIXABAY_API_KEY ein. Der Connector sendet ihn bei jeder Anfrage als Query-Parameter key.
  4. Installiere den Connector und führe pixabay_search_images mit einem Stichwort wie nature aus.

Was er findet: pixabay_search_images durchsucht Fotos, Illustrationen und Vektorgrafiken nach Stichwort, Sprache, Bildtyp, Ausrichtung, Kategorie, Mindestgröße, Farben, Editor's Choice und SafeSearch oder ruft ein einzelnes Bild über id ab. Jedes Ergebnis enthält eine Vorschau-URL (150 px), eine Web-URL (640 px) und eine URL für das große Bild (bis zu 1280 px) sowie Größe, Aufrufe, Downloads, Likes, Tags und den Urheber. pixabay_search_videos durchsucht Videoclips nach Stichwort, Videotyp, Kategorie, Mindestgröße, Editor's Choice und SafeSearch und liefert direkte MP4-Links in den Größen large, medium, small und tiny.

Lizenz: Inhalte auf Pixabay stehen unter der Pixabay Content License: kostenlos für kommerzielle und nicht-kommerzielle Nutzung, ohne Namensnennung.

Limits: 3 bis 200 Ergebnisse pro Seite (Standard 20) und höchstens 500 Ergebnisse pro Suche. Jeder API Key erlaubt 100 Anfragen pro Minute und 5.000 pro Stunde; darüber antwortet Pixabay mit 429. Höhere Limits kannst du beim Pixabay-Support anfragen.

Häufige Fehler: 401 bedeutet, dass Pixabay den Key abgelehnt hat: Kopiere ihn im angemeldeten Zustand erneut von der API-Dokumentationsseite. 429 bedeutet, dass das Rate Limit erreicht wurde: Warte, bevor du es erneut versuchst.

Der Connector ist schreibgeschützt.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

  1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
  2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
  3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
  4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
  5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Pixabay-Tools braucht.
  6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

ToolWas es tut
pixabay_search_imagesDurchsucht kostenlose Stockfotos, Vektorgrafiken und Illustrationen auf Pixabay nach Stichwörtern, Kategorie, Farben, Ausrichtung und Abmessungen mit SafeSearch
pixabay_search_videosDurchsucht kostenloses Stock-Videomaterial, Filme und Animationen auf Pixabay mit Filtern für Dauer, Kategorie, Abmessungen und SafeSearch

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

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