Productboard MCP mit ChatGPT verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Productboard klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Productboard + ChatGPT

Produktmanagement mit Productboard über die REST API v2: Produkte, Komponenten, Features, Initiativen, Objectives und Key Results, Releases, Unternehmen und Nutzer als Entitäten mit Custom Fields und Beziehungen lesen und bearbeiten, Kundenfeedback als Notes erfassen, durchsuchen und mit Features verknüpfen sowie Mitglieder und Teams nachschlagen.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

PRODUCTBOARD_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst einen Productboard-Workspace im Pro-Plan oder höher.

1. Öffne in Productboard Settings > Integrations > Public APIs > Access Token und klicke auf +, um ein Token zu erstellen. Kopiere es sofort: Es wird nur einmal angezeigt.
2. Trag es ohne Bearer-Präfix in PRODUCTBOARD_API_TOKEN ein. Es wird als Authorization: Bearer <token> gesendet und handelt mit den Rechten des Mitglieds, das es erstellt hat; das Token eines Workspace-Admins oder Makers sieht also am meisten.
3. Installiere den Connector und führe productboard_list_entity_configurations aus: Es bestätigt das Token und listet die Entitätstypen deines Workspaces.

Nur API v2: Der Connector nutzt die Productboard REST API v2 (https://api.productboard.com/v2). API v1 wurde im April 2026 abgekündigt und am 8. Juli 2026 abgeschaltet.

Alles ist eine Entität: Produkte, Komponenten, Features, Subfeatures, Initiativen, Objectives, Key Results, Releases, Release-Gruppen, Nutzer und Unternehmen (sowie Wettbewerber und Aufgaben, wo der Workspace sie hat) sind Entitäten mit einem type. Kundenfeedback liegt in Notes.

Zuerst den Workspace erkunden: Die Felder unterscheiden sich je Workspace. productboard_list_entity_configurations und productboard_get_entity_configuration zeigen alle Felder eines Typs (Standardfelder wie name, description, status, owner, timeframe, teams, tags und Custom Fields mit UUID als Schlüssel), welche Pflicht sind und welche Patch-Operationen sie erlauben. productboard_list_note_configurations macht dasselbe für Notes, productboard_list_field_values listet die Optionen eines Auswahl-, Tag- oder Statusfelds.

Was er liest:

• Die Roadmap: productboard_list_entities mit types (etwa ["feature"], ["objective", "keyResult"] oder ["company"]) und Filtern nach Name, Owner, Status, Team, Eltern-Entität oder Archivstatus; productboard_search_entities für strukturierte Filter auf mehrere IDs, Zeiträume, Feldwerte (auch Custom Fields), Eltern und Kunden, mit Auswahl der zurückgegebenen Felder; productboard_get_entity für einen Eintrag samt links.html-URL.
• Die Hierarchie: productboard_list_entity_relationships zeigt Eltern, Kinder, Verknüpfungen und Blocker, etwa alle Features einer Komponente.
• Feedback: productboard_list_notes nach Datum, Owner, Ersteller, Quellsystem, bearbeitet oder archiviert; productboard_search_notes für Volltextsuche kombiniert mit Tags, Kunde und verknüpften Features; productboard_get_note und productboard_list_note_relationships für eine Note, ihren Kunden und ihre verknüpften Features.
• Personen: productboard_list_members und productboard_get_member für Workspace-Mitglieder, productboard_list_teams und productboard_list_team_members für Teams.

Was er schreibt:

• productboard_create_entity legt ein Feature, eine Komponente, Initiative, ein Objective, Key Result, Release, Unternehmen und mehr mit type und fields an; die Eltern-Entität setzt du über relationships, etwa [{"type": "parent", "target": {"id": "<component id>"}}].
• productboard_update_entity überschreibt Werte mit fields oder wendet patch-Operationen an (set, addItems, removeItems, clear), etwa auf Tags und Teams.
• productboard_set_entity_parent verschiebt eine Entität unter eine andere Eltern-Entität; productboard_create_entity_relationship fügt eine Beziehung link, isBlockedBy oder isBlocking hinzu.
• productboard_create_note erfasst Feedback im Insights-Posteingang mit Titel, Text, Tags, Owner, Quelldatensatz, Kunde und verknüpften Features; productboard_update_note ändert die Note (markiert sie etwa als bearbeitet); productboard_link_note hängt eine Note an ein Feature oder setzt ihren Kunden.

Nichts deaktiviert, nichts zu löschen: Bei der Installation ist kein Tool deaktiviert, weil der Connector gar keine Lösch-Tools hat. Wer in API v2 eine Entität löscht, löscht auch alle ihre Kinder, deshalb bleibt Löschen in der Productboard-App.

Datenformate: Verweise sind Objekte: Owner als {"email": "[email protected]"} oder {"id": "<uuid>"}, ein Status als {"name": "In progress"}, Tags als [{"name": "Q4"}]. timeframe sieht so aus: {"startDate": "2026-10-01", "endDate": "2026-12-31", "granularity": "month"}. content von Notes und Rich-Text-Felder nehmen einfaches HTML oder reinen Text. Listen liefern data, jeder Eintrag mit id, type, fields, links.html, createdAt und updatedAt. Alle IDs sind UUIDs, Zeiten ISO 8601 in UTC. Ohne die Berechtigung members:pii:read kommen Owner-E-Mails als [redacted] zurück.

Blättern: Ist links.next gesetzt, nimmt die KI den Wert pageCursor aus dieser URL und übergibt ihn als page_cursor; sie hört auf, wenn links.next null ist.

Grenzen und häufige Fehler: 50 Anfragen pro Sekunde und Token; 429 kommt mit Retry-After. 401 bedeutet ein falsches oder widerrufenes Token, 403 ein Token, dessen Mitglied für diese Daten keine Rechte hat, 400 oder 422 ein unbekanntes Feld oder einen unbekannten Typ: Die Meldung nennt, was der Workspace akzeptiert, und die KI prüft die Konfiguration.

Der Connector löscht keine Entitäten oder Notes, ändert keine Workspace-Einstellungen, Felder oder Status und nutzt nicht die abgeschaltete API v1.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.

1. Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf Add und dann auf Add custom MCP server.
2. Gib einen Namen ein, z. B. Name: Productboard.
3. Trag unter Connection als Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und lass Authentication auf OAuth.
4. Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
5. Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Liste die Features im Status In progress mit Owner und Zeitraum auf, gruppiert nach Komponente.“
• „Welche unbearbeiteten Feedback-Notes der letzten zwei Wochen erwähnen das Onboarding? Fass die wichtigsten Themen zusammen.“
• „Leg ein Feature ‚Dark Mode für die Mobile App‘ unter der Komponente Mobile an, Owner [email protected], Status New idea.“
• „Erfasse dieses Support-Ticket als Note von [email protected] und verknüpfe sie mit dem Feature CSV-Export.“
• „Zeig mir unsere Objectives mit ihren Key Results für dieses Quartal, mit Status und Owner.“

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden
• Mit Microsoft Copilot verbinden