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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Sage 100 (DE) mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Summary
Sage 100 German Mittelstand ERP over the Sage 100 Web API (OData): addresses, items, sales documents and stock on your own installation. Basic auth. Partner credentials and an activated Web API required.
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Beispiel-Prompts für Sage 100 (DE)
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Sage 100 (DE) klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Sage 100 (DE) + Gemini
Sage 100 German Mittelstand ERP over the Sage 100 Web API (OData): addresses, items, sales documents and stock on your own installation. Basic auth. Partner credentials and an activated Web API required.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
SAGE100_URL, SAGE100_COMPANY, SAGE100_USERNAME, SAGE100_PASSWORD
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Partner credentials required, and the Web API is a separate component. Sage 100 (the German product, not Sage 100cloud US) does not expose HTTP out of the box. The Sage 100 Web API / OData service has to be installed and licensed on your application server, and Sage distributes the developer documentation through its partner portal rather than publicly. Talk to your Sage partner before wiring this up.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Sage 100 (DE)sollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
sage_100_get_metadata | Read the OData $metadata document: every entity set this installation publishes and the fields on each |
sage_100_query | Query any published entity set with OData |
sage_100_get_by_key | Read one record from an entity set by its OData key, with the navigation properties you name expanded |
sage_100_list_addresses | List addresses (Adressen) — Sage 100's customers and suppliers — with their number, matchcode, name and city |
sage_100_list_items | List items (Artikel) from the article master with their number, description, unit and price |
sage_100_list_documents | List sales and purchase documents (Belege) with their type, number, date, address and total |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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