Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge SavvyCal mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Steuere SavvyCal (moderne Team-Terminplanung) von jedem KI-Agenten aus: Terminlinks, Besprechungen, Verfügbarkeit. 6 Tools, API-Key-Bearer-Auth.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für SavvyCal
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → SavvyCal klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
SavvyCal + Meta Muse
Steuere SavvyCal (moderne Team-Terminplanung) von jedem KI-Agenten aus: Terminlinks, Besprechungen, Verfügbarkeit. 6 Tools, API-Key-Bearer-Auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
SAVVYCAL_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
savvycal.com).
Setup:
- Sign in to https://savvycal.com → top-right avatar → Developer → API Keys → Create new key.
- Set
SAVVYCAL_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${SAVVYCAL_API_KEY}.
Resource model:
- Link: a scheduling link template (
/me/intro-call). - Booking: a scheduled meeting via a link.
- Calendar: connected calendar source (Google/Outlook).
Pagination: cursor — response has meta.next_cursor.
Out of scope here: workflows automation editing, payments via Stripe, team round-robin config (UI-only).
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Muse hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Muse bindet Remote-MCP-Server als Custom Connectors ein und meldet sich per OAuth bei ihnen an.
- Öffne in Muse Settings → Connectors und wähle Add custom connector.
- Füge die MCP-Server-URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein. - Muse öffnet die Anmeldeseite von AnythingMCP: Melde dich an und bestätige den Zugriff.
- Bitte Muse im Chat um etwas, wofür es die
SavvyCal-Tools braucht.
Du kannst den Connector auch per Chat einrichten, im Web, in den Apps für iOS und Android oder in WhatsApp. Schick Muse diese Nachricht:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Muse verbindet sich aus der Cloud von Meta, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
savvycal_me | Return the user the token belongs to |
savvycal_list_links | List scheduling links |
savvycal_get_link | Fetch a scheduling link by ID with full details |
savvycal_list_meetings | List meetings (bookings) |
savvycal_get_meeting | Fetch a meeting by ID with invitee details, cancellation URL, reschedule URL |
savvycal_cancel_meeting | Cancel a scheduled meeting |
FAQ
Wo ist Muse verfügbar? Meta bietet Muse derzeit in den USA und in Kanada an, im Web, in den Apps für iOS und Android und in WhatsApp.
Prüft Meta diesen Connector? Nein. Meta prüft Custom Connectors nicht. Muse sieht nur die Tools, die du in AnythingMCP für diesen MCP-Server eingeschaltet hast, und du kannst den Connector jederzeit unter Settings → Connectors trennen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
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