Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Sentry mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Untersuche Sentry-Projekte, Issues und Fehlerereignisse.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Sentry
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Sentry klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Sentry + Meta Muse
Untersuche Sentry-Projekte, Issues und Fehlerereignisse.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
SENTRY_AUTH_TOKEN, SENTRY_ORG
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Connect to Sentry's hosted REST API to investigate projects, issues, and error events using four read-only tools.
Setup: Create a Sentry personal authentication token under User settings > Personal Tokens with org:read and event:read scopes. Supply it as SENTRY_AUTH_TOKEN, and your organization ID or URL slug (the acme in sentry.io/organizations/acme) as SENTRY_ORG, when configuring this connector. The organization goes into every path for you, so no tool asks the model for it. org:read permits listing organization projects; event:read permits reading issues and their events. Access remains limited by the token owner's permissions. Authentication uses the Authorization: Bearer header. …
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Muse hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Muse bindet Remote-MCP-Server als Custom Connectors ein und meldet sich per OAuth bei ihnen an.
- Öffne in Muse Settings → Connectors und wähle Add custom connector.
- Füge die MCP-Server-URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein. - Muse öffnet die Anmeldeseite von AnythingMCP: Melde dich an und bestätige den Zugriff.
- Bitte Muse im Chat um etwas, wofür es die
Sentry-Tools braucht.
Du kannst den Connector auch per Chat einrichten, im Web, in den Apps für iOS und Android oder in WhatsApp. Schick Muse diese Nachricht:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Muse verbindet sich aus der Cloud von Meta, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
sentry_list_projects | List one page of projects in a Sentry organization |
sentry_list_issues | List one page of issues in a Sentry organization |
sentry_get_issue | Retrieve details for a Sentry issue, including status, occurrence statistics, and a summary of the latest event |
sentry_list_issue_events | List one page of error events belonging to a Sentry issue |
FAQ
Wo ist Muse verfügbar? Meta bietet Muse derzeit in den USA und in Kanada an, im Web, in den Apps für iOS und Android und in WhatsApp.
Prüft Meta diesen Connector? Nein. Meta prüft Custom Connectors nicht. Muse sieht nur die Tools, die du in AnythingMCP für diesen MCP-Server eingeschaltet hast, und du kannst den Connector jederzeit unter Settings → Connectors trennen.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
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