SISTRIX (MCP server) über MCP mit ChatGPT verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → SISTRIX (MCP server) öffnen, installieren, auf Authorize with Provider klicken und in SISTRIX bestätigen, dann einen MCP-API-Key erzeugen. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

SISTRIX (MCP server) + ChatGPT

Verbinde Claude, ChatGPT oder Copilot über den offiziellen MCP-Server von SISTRIX: Sichtbarkeitsindex und Verlauf, rankende Keywords und URLs, Wettbewerber, Keyword-Daten und SERPs, Backlinks, KI-Sichtbarkeit in ChatGPT und AI Overviews und deine Optimizer-Projekte. Anmeldung mit deinem SISTRIX-Login; kein API-Key und keine API-Credits.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

(keine: du meldest dich nach der Installation bei SISTRIX an)

Schritt 1 — Mit SISTRIX anmelden

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein SISTRIX-Konto; jedes Paket funktioniert, ein API-Key ist nicht nötig.

SISTRIX betreibt einen eigenen, offiziellen Remote-MCP-Server unter https://api.sistrix.com/mcp. Dieser Connector bindet ihn an: Die Tools kommen von SISTRIX, und AnythingMCP stellt sie hinter deinen MCP-Endpunkt, mit OAuth für Claude und ChatGPT, Rollen pro Tool und Audit-Log.

1. Installiere den Connector. Es gibt nichts einzufügen: keinen API-Key, keine Client-ID und kein Secret.
2. Klicke auf der Connector-Seite auf Authorize with Provider. AnythingMCP registriert sich bei SISTRIX und leitet dich zum Login der SISTRIX Toolbox weiter. Eine Redirect-URI musst du nicht einrichten.
3. Melde dich mit deinem SISTRIX-Login an und bestätige den Zugriff. Zurück in AnythingMCP wird die Tool-Liste vom SISTRIX-Server neu geladen.
4. Zum Test führst du sistrix_mcp_domain mit der View visindex und dem Land de für deine eigene Domain aus: Du bekommst den aktuellen Sichtbarkeitsindex.

Welcher SISTRIX-Connector? Dieser hier meldet sich mit deinem SISTRIX-Login an und verbraucht keine API-Credits: SISTRIX hat seinen MCP-Server für jedes Paket geöffnet, die Anfragen zählen gegen ein großzügiges tägliches Fair-Use-Kontingent. Der Connector SISTRIX nutzt die klassische REST-API mit API-Key (ab dem Plus-Paket) und verbraucht bei jedem Aufruf API-Credits. Für SEO-Analysen im Chat nimmst du diesen hier; der REST-Connector ist die Wahl, wenn du mit deinem API-Key und deinen Credits arbeiten willst, zum Beispiel wenn dir das tägliche MCP-Kontingent nicht reicht.

Wessen Konto es ist: Wer sich anmeldet, ist der SISTRIX-Benutzer für alle, die diesen Connector nutzen, und die Optimizer-Projekte und AI-Tracker sind die dieses Kontos.

Was er liest: den Sichtbarkeitsindex jeder Domain, jedes Hosts, Verzeichnisses oder jeder URL, aktuell, zu einem Datum oder als wöchentlichen oder täglichen Verlauf, mit Allzeithoch und -tief, dazu rankende Keywords und URLs, Ranking-Verteilung, Top-URLs nach geschätzten Klicks, Wettbewerber, Ideen und Chancen (sistrix_mcp_domain); jedes Keyword, für das eine Domain rankt, mit Position und URL, gefiltert nach Positionsbereich, SERP-Feature oder regulärem Ausdruck, für Striking-Distance- und Content-Gap-Analysen (sistrix_mcp_keyword_domain_seo); Keyword-Daten wie Suchergebnisseite, Suchvolumen, CPC, Wettbewerb, Suchintention und SERP-Features (sistrix_mcp_keyword); Backlinks, Linktexte und die am stärksten verlinkten URLs (sistrix_mcp_links); und deine Optimizer-Projekte mit getrackten Rankings, Projekt-Sichtbarkeitsindex, Wettbewerbern und dem Onpage-Crawl (sistrix_mcp_project, sistrix_mcp_project_onpage).

KI-Sichtbarkeit: sistrix_mcp_ai_check zeigt, wie Marken und Domains in Antworten von ChatGPT, Gemini, AI Overviews, AI Mode, Perplexity und anderen vorkommen, ohne eingerichteten Tracker: Wettbewerber, Prompts mit Antworttext, täglicher Verlauf und zitierte Quellen. sistrix_mcp_ai_tracker_overview und sistrix_mcp_ai_tracker lesen die Prompt-Tracker, die in deinem Konto eingerichtet sind, sistrix_mcp_ai_prompt_answers liefert die Antworten der KI-Modelle auf einen Prompt, und sistrix_mcp_ai_topicresearch findet Themen und Prompts, die Menschen KI-Assistenten rund um ein Keyword stellen, für Content- und GEO-Planung.

Die Daten richtig lesen: country ist ein Ländercode in Kleinbuchstaben (de, at, ch, us, fr...), und für Großbritannien verwendet SISTRIX uk. Ein nicht unterstützter Code wird nicht abgelehnt, liefert aber andere Daten, deshalb prüft die KI ihn. Der Verlauf des Sichtbarkeitsindex ist standardmäßig wöchentlich; Tageswerte sind eine rotierende Stichprobe, darum bewertet die KI ein Google-Update anhand der Wochenwerte. Die Suchintention kommt als vier unabhängige Werte von 0 bis 100, nicht als Anteile, die zusammen 100 ergeben. Projekt- und Tracker-Hashes sind nicht sprechend, deshalb listet die KI sie zuerst auf (sistrix_mcp_project mit der View overview, sistrix_mcp_ai_tracker_overview).

Die Tools kommen von SISTRIX: SISTRIX bündelt seine Daten in wenigen Tools, die jeweils einen Parameter view haben, und ergänzt neue Datensätze als neue Views. Wenn SISTRIX neue Daten ankündigt, öffnest du den Connector und klickst auf Discover tools.

Fragt vor jeder Änderung: Hier gibt es nichts zu bestätigen. Jedes Tool liest nur, in deinem SISTRIX-Konto ändert sich nichts.

Bei der Installation deaktiviert: nichts. Alle 11 Tools lesen nur und sind deshalb alle aktiv.

Limits: Die Anfragen zählen gegen das tägliche Fair-Use-Kontingent für MCP bei SISTRIX, nicht gegen API-Credits. Ist es aufgebraucht, steht es am nächsten Tag wieder zur Verfügung.

Häufige Fehler: Fehler 7010 heißt, dass das tägliche MCP-Kontingent aufgebraucht ist; es wird am nächsten Tag zurückgesetzt. Fehler 1000 heißt, dass SISTRIX für diese Abfrage keine Daten hat. Schlagen Aufrufe mit einem Autorisierungsfehler fehl, nachdem es schon funktioniert hat, klickst du erneut auf Authorize with Provider.

Weitergabe der Daten: Die Bedingungen von SISTRIX erlauben es nicht, die Daten ohne Erlaubnis an Dritte weiterzugeben.

Der Connector ändert nichts in SISTRIX, verbraucht keine API-Credits und legt keine Optimizer-Projekte oder AI-Tracker an: Die richtest du in der SISTRIX Toolbox ein.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.

1. Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf + und dann auf Add custom MCP server.
2. Gib einen Namen ein, z. B. Name: SISTRIX (MCP server).
3. Trag unter Connection als Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und lass Authentication auf OAuth.
4. Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
5. Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie hat sich der Sichtbarkeitsindex von meinshop.de in den letzten 12 Monaten in Deutschland entwickelt, und in welchen Wochen ist er eingebrochen?“
• „Zeig mir unsere Striking-Distance-Keywords: alles, wofür meinshop.de in Deutschland auf den Positionen 11 bis 20 rankt.“
• „Wer sind unsere stärksten SEO-Wettbewerber für meinshop.de, und für welche Keywords ranken sie, wir aber nicht?“
• „Wie oft taucht unsere Marke in Antworten von ChatGPT und den AI Overviews auf, verglichen mit unseren Wettbewerbern, und welche Quellen werden zitiert?“
• „Welche Onpage-Probleme zeigt der Crawl unseres Optimizer-Projekts, und welche betreffen die meisten URLs?“

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden