Stability AI über MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Stability AI klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Stability AI + Microsoft Copilot

Bilder mit Stability AI erstellen und bearbeiten: Bilder mit Stable Image Ultra, Core und Stable Diffusion 3.5 generieren, hochskalieren, Hintergründe entfernen oder ersetzen, Objekte wegradieren, Bereiche neu malen, das Bild erweitern, Objekte per Beschreibung ersetzen, die Generierung mit Skizzen, Struktur- und Stilvorlagen steuern und Musik mit Stable Audio 3 erzeugen. Bilder kommen als Bilder zurück; dazu der Credit-Stand. Abgerechnet pro Generierung in Credits.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

STABILITY_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 3 Minuten. Du brauchst ein Stability-AI-Konto mit Credits; neue Konten bekommen 25 Gratis-Credits.

1. Lege unter https://platform.stability.ai ein Konto an und kauf bei Bedarf Credits unter Billing.
2. Öffne API keys (https://platform.stability.ai/dashboard/api-keys), kopiere einen Key (er beginnt mit sk-) und füge ihn in STABILITY_API_KEY ein. Er wird als Authorization: Bearer gesendet.
3. Installiere den Connector und rufe stability_ai_get_balance auf: Es zeigt den Credit-Stand und bestätigt den Key. Der Key handelt für die Standard-Organisation seines Benutzers, und die Credits werden von dieser Organisation abgebucht.

Kosten: 1 Credit = 0,01 $, fehlgeschlagene Generierungen sind kostenlos. Jedes Tool für Generierung, Bearbeitung, Upscaling und Audio kostet Credits:

• Aus Text erstellen: stability_ai_generate_image_core 3, stability_ai_generate_image_ultra 8, stability_ai_generate_image_sd3 6,5 (sd3.5-large), 4 (sd3.5-large-turbo, hier der Standard), 3,5 (sd3.5-medium) oder 2,5 (sd3.5-flash).
• Hochskalieren: stability_ai_upscale_fast 2, stability_ai_upscale_conservative 40, stability_ai_upscale_creative 60.
• Bearbeiten: stability_ai_erase, stability_ai_inpaint, stability_ai_search_and_replace, stability_ai_search_and_recolor und stability_ai_remove_background je 5, stability_ai_outpaint 4, stability_ai_replace_background_and_relight 8.
• Mit einem Bild steuern: stability_ai_control_sketch, stability_ai_control_structure und stability_ai_control_style je 5, stability_ai_control_style_transfer 8.
• Audio: stability_ai_generate_audio 8.

Kostenlos: stability_ai_get_balance, stability_ai_get_account, stability_ai_list_engines, stability_ai_get_result und stability_ai_get_audio_result. Vor jedem kostenpflichtigen Aufruf nennt dir die KI die Kosten und wartet auf dein Ja; im Zweifel prüft sie zuerst den Credit-Stand.

Was er erstellt und bearbeitet:

• Bilder aus Text: Core ist schnell und der günstigste Standard; Ultra liefert die beste Qualität und Fotorealismus (etwa 1 Megapixel) und kann mit strength auch von einem Bild ausgehen; Stable Diffusion 3.5 bietet Large, Large Turbo, Medium und Flash, auch Bild zu Bild mit mode, image_url und strength. Seitenverhältnisse von 21:9 bis 9:21.
• Höhere Auflösung: Der schnelle Upscaler vergrößert 4-fach, ohne das Bild neu zu interpretieren, der konservative geht auf etwa 4 Megapixel und bleibt originalgetreu, der kreative geht bis 4K und ergänzt Details nach einem Prompt.
• Bearbeitung: Hintergrund entfernen (transparentes PNG oder WebP), Objekte oder Makel mit einer Maske wegradieren, einen maskierten Bereich neu malen (Inpainting), die Leinwand in jede Richtung erweitern (Outpainting), ein Objekt per Beschreibung finden und ohne Maske ersetzen oder umfärben, und ein Motiv auf einen neuen Hintergrund mit passendem Licht setzen.
• Gesteuerte Generierung: eine Skizze in ein fertiges Bild verwandeln, die Struktur eines Eingabebilds beibehalten, den Stil einer Vorlage übernehmen oder den Stil eines Bilds auf ein anderes übertragen.
• Musik und Soundeffekte mit Stable Audio 3, von 1 bis 380 Sekunden, als MP3 oder WAV.
• Das Konto: Credit-Stand, der Benutzer mit seinen Organisationen und die alten v1-Engines (SDXL und älter; die aktuellen Dienste stehen dort nicht).

Eingabebilder: Jeder *_url-Parameter ist ein öffentlicher https-Link auf eine JPEG-, PNG- oder WebP-Datei bis 10 MB. AnythingMCP lädt sie herunter und als Datei zu Stability AI hoch; ein Bild, das du nur in den Chat eingefügt hast, muss also zuerst online gestellt werden. In einer Maske markiert Weiß den zu ändernden Bereich; ohne Maske werden die transparenten Bereiche des Bilds verwendet.

Asynchrone Jobs: stability_ai_upscale_creative, stability_ai_replace_background_and_relight und stability_ai_generate_audio liefern sofort eine 64-stellige id. Die KI ruft damit nach etwa 10 Sekunden stability_ai_get_result (Bilder) oder stability_ai_get_audio_result (Audio) auf, und erneut, solange status in-progress ist. Ergebnisse bleiben 24 Stunden abrufbar und nur mit demselben Key.

Datenformate: Fertige Bilder hängen als sichtbare Bilder am Tool-Ergebnis, Audio als Datei. Die Bild-Tools liefern außerdem finish_reason und seed; derselbe Seed mit demselben Prompt erzeugt das Bild erneut. Bilder sind standardmäßig JPEG, damit sie klein bleiben; frag nach png oder webp, wenn du Transparenz brauchst. Prompts funktionieren am besten auf Englisch und beschreiben Motiv, Umgebung, Stil, Farben und Licht; was vermieden werden soll, kommt in negative_prompt, und style_preset (photographic, cinematic, anime, digital-art, 3d-model, ...) lenkt den Look.

Blättern: Es gibt nichts zu blättern. Jeder Aufruf liefert ein Bild, einen Audio-Job oder einen Kontodatensatz.

Bei der Installation ausgeschaltet: kein Tool. Alle Tools sind aktiv; die kostenpflichtigen sind durch die Bestätigung der Kosten abgesichert.

Limits: 150 Anfragen in 10 Sekunden; darüber werden Anfragen für 60 Sekunden gesperrt. Prompts können bis zu 10.000 Zeichen lang sein.

Häufige Fehler: 400 nennt die falschen Parameter in errors. 401 bedeutet einen ungültigen Key. 402 bedeutet zu wenig Credits. 403 bedeutet, dass die Inhaltsmoderation den Prompt oder das Bild markiert hat. 413 bedeutet einen zu großen Upload. 422 bedeutet, dass die Eingabe nicht verarbeitet werden kann, etwa eine Bildgröße außerhalb des Bereichs oder eine nicht unterstützte Sprache. 429 ist das Rate-Limit. finish_reason CONTENT_FILTERED bedeutet, dass das Ergebnis gegen die Inhaltsrichtlinie verstieß und unscharf gemacht wurde: Formuliere den Prompt um. Jeder Fehler hat eine id, die du dem Stability-Support nennen kannst.

Der Connector erzeugt keine 3D-Modelle (Stable Fast 3D, SPAR3D), macht kein Audio zu Audio und kein Audio-Inpainting und nutzt weder die Stable-Audio-2-Endpunkte noch die alte v1-SDXL-Generierung.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Stability AI-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie viele Stability-AI-Credits sind auf dem Konto noch übrig?“
• „Erstelle mit Stable Image Ultra ein fotorealistisches Bild eines Leuchtturms an einer Felsküste bei Sonnenuntergang im Format 16:9. Sag mir vorher die Kosten.“
• „Entferne den Hintergrund von https://example.com/product.jpg und gib mir ein transparentes PNG.“
• „Ersetze in https://example.com/street.jpg das rote Auto durch ein blaues Fahrrad.“
• „Mach einen ruhigen Lo-Fi-Piano-Track von 30 Sekunden mit 80 BPM für ein Podcast-Intro.“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden