Strapi MCP mit ChatGPT verbinden

💡 Keine Installation? Nutze direkt cloud.anythingmcp.com. Melde dich an, klicke auf Connectors → Strapi 5, füge deine Zugangsdaten ein, erstelle einen MCP-API-Key — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Strapi 5 + ChatGPT

Verbinde dich mit einer Strapi 5-Instanz, um deren Verfügbarkeit zu prüfen, Dokumente aus Collection Types abzufragen und einzelne Dokumente über die schreibgeschützte REST Content API abzurufen.

Voraussetzungen

Die vollständige Einrichtungsanleitung ist direkt im Connector enthalten (sichtbar im In-App-Store, wenn du den Connector auswählst). Die für diesen Connector erforderlichen Umgebungsvariablen sind:

STRAPI_URL, STRAPI_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten besorgen

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst eine Strapi 5-Instanz und ein schreibgeschütztes Content-API-Token.

1. Setze STRAPI_URL auf die Root-URL deiner Strapi-Instanz, zum Beispiel https://cms.example.com, ohne /api am Ende.
2. Öffne im Strapi-Admin Settings → API Tokens und erstelle ein Content-API-Token mit schreibgeschütztem Zugriff auf die Collection Types, die die KI sehen soll. Kopiere es in STRAPI_API_TOKEN. Es wird ausschließlich im Authorization-Bearer-Header gesendet.
3. Installiere den Connector und führe strapi_health aus, um zu prüfen, ob Strapi erreichbar ist. Führe dann strapi_list_documents für eine dir bekannte Collection aus, etwa articles: Nur das zeigt, dass das Token funktioniert, denn strapi_health prüft weder das Token noch dessen Berechtigungen.

Wo Strapi läuft: Strapi Cloud und jede andere öffentlich erreichbare Strapi 5-Instanz funktionieren mit AnythingMCP Cloud. Eine Instanz in einem privaten Netzwerk, auf localhost oder unter einer privaten IP-Adresse funktioniert nur mit self-hosted AnythingMCP, und ihr Host muss über SSRF_ALLOWED_HOSTS erlaubt werden, da der Outbound-Schutz privaten Adressraum standardmäßig blockiert.

Was gelesen wird: Dokumente jeweils aus einem Collection Type. Einen Collection Type sprichst du über seine Plural-API-ID an, etwa articles, nicht über seinen Anzeigenamen, und der Connector kann die Collection Types nicht für dich ermitteln. strapi_list_documents unterstützt Feldauswahl, Strapi-Filteroperatoren, Sortierung (field:asc oder field:desc), seitenbasierte Paginierung, populate für Relationen oder Medien, locale für lokalisierte Inhalte und status für veröffentlichte oder Entwurfsdokumente; dabei bleibt Strapis meta erhalten, sodass die Paginierungsinformationen verfügbar bleiben. strapi_get_document ruft ein einzelnes Dokument über seine Strapi 5-documentId ab. Relationen, Medien, Komponenten und Dynamic Zones werden nur zurückgegeben, wenn populate sie anfordert.

Schreibgeschützt: Alle drei Tools sind GET-Requests. Der Connector kann keine Inhalte erstellen, aktualisieren, veröffentlichen, zurückziehen oder löschen.

Der Connector arbeitet ausschließlich mit der Strapi 5 REST Content API: Er unterstützt weder die Antwortformate von Strapi 4 noch die Admin-, Content-Manager- und Content-Type-Builder-APIs.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Den Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere dessen URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Verwende sie überall dort, wo dieser Leitfaden YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf der Seite Plugins hinzu, im Web und in kostenpflichtigen Tarifen. Der Entwicklermodus wird nicht mehr benötigt. In einem Business-Workspace können nur Admins und Owner einen hinzufügen; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs erteilen.

1. Gehe zu chatgpt.com/plugins, klicke auf Add und dann auf Add custom MCP server.
2. Gib einen Namen ein, z. B. Name: Strapi 5.
3. Gib unter Connection als Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und lasse Authentication auf OAuth.
4. Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT dich dazu auffordert, melde dich bei AnythingMCP an und erlaube den Zugriff.
5. Installiere das neue Plugin aus deinen persönlichen Plugins, gib dann in einem Chat @ ein und wähle es aus.

Verfügbare Tools

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit benutzerdefinierten MCP-Servern? OpenAI dokumentiert benutzerdefinierte MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; der Free-Tarif steht nicht auf der Liste.

Nächste Schritte

• Connector-Landingpage
• Mit Claude verbinden