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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Streak in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Manage Streak (CRM inside Gmail) pipelines, boxes, contacts, fields from any AI agent. 9 tools, basic-auth with API key.
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Beispiel-Prompts für Streak
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
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git clone, kein lokaler Server.
Streak + Gemini
Manage Streak (CRM inside Gmail) pipelines, boxes, contacts, fields from any AI agent. 9 tools, basic-auth with API key.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
STREAK_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Streak REST API v1/v2 (api.streak.com/api).
Setup:
- Sign in to https://www.streak.com → top-right gear → Settings → API keys → Generate API key.
- Copy the key. Set
STREAK_API_KEY.
Authentication: HTTP Basic — API key is the username, password is empty:
Authorization: Basic base64(API_KEY:)
Streak vocabulary:
- Pipeline = a CRM workflow (e.g. 'Sales', 'Hiring').
- Box = a record/deal/case inside a pipeline.
- Stage = pipeline column (e.g. 'Lead', 'Qualified', 'Closed Won').
- Field = custom field on a pipeline (definition) or box (value).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Streaksollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
streak_current_user | Returns the authenticated user: userKey, displayName, email, isOauth, lastSeenTimestamp |
streak_list_pipelines | List all pipelines the user has access to |
streak_get_pipeline | Get one pipeline with stages and field definitions |
streak_list_boxes | List boxes (records) in a pipeline |
streak_get_box | Get one box with full custom-field values, assigned users, linked contacts, and Gmail thread refs |
streak_create_box | Create a new box in a pipeline |
streak_update_box | Update a box: rename, move stage, set custom field values |
streak_list_box_notes | List notes attached to a box |
streak_add_box_note | Add a text note to a box |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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