Tabby über MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Tabby klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Tabby + Microsoft Copilot

Tabby, Buy now, pay later (VAE, Saudi-Arabien, Kuwait): Zahlungen mit ihren Captures und Erstattungen nachschlagen, Checkout-Sessions, Kundenbeschwerden (Disputes) und Webhooks. Capture, Erstattung und Schließen sind enthalten, aber bei der Installation deaktiviert.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

TABBY_API_URL, TABBY_SECRET_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein Tabby-Händlerkonto und dessen geheimen API-Key.

1. Melde dich im Tabby Merchant Dashboard an (merchant.tabby.ai für die VAE, merchant.tabby.sa für Saudi-Arabien), oder frag deinen Tabby-Partnermanager nach den API-Keys.
2. Kopiere den Secret Key in TABBY_SECRET_KEY: sk_test_... für Testzahlungen, sk_... für echte. Der Public Key (pk_...) funktioniert hier nicht.
3. Setz TABBY_API_URL auf die API deiner Händlerregion: https://api.tabby.ai für die VAE (und Kuwait), https://api.tabby.sa für Saudi-Arabien. Tabby erwartet jeden Aufruf in der Region des Händlers. Test und Live nutzen dieselbe Adresse; der Key entscheidet.
4. Installiere den Connector und rufe tabby_search_payments auf: Es listet deine neuesten Zahlungen und bestätigt den Key.

Zahlungs-ID und Bestellnummer: Eine Zahlungs-ID ist eine UUID, die Tabby vergibt; deine eigene Bestellnummer ist order.reference_id der Zahlung. Um eine Zahlung zu einer Bestellnummer zu finden, listet die KI mit tabby_search_payments die Zahlungen des Bestelldatums (created_from / created_to) und gleicht order.reference_id ab.

Was er liest: deine Zahlungen, neueste zuerst, mit Status, Betrag und Währung, Käufer (Name, E-Mail, Telefon), Bestellreferenz und Positionen, Captures und Erstattungen; eine Zahlung vollständig, mit Lieferadresse, Steuer, Versand, Rabatt und jedem Capture und jeder Erstattung mit Beträgen und Daten; Checkout-Sessions, wenn der Checkout eines Kunden nicht abgeschlossen wurde; Disputes von Kunden mit Grund, Kommentar, Anhängen, beanstandeten Positionen und den Tagen, bis sie automatisch genehmigt werden; und die Webhooks, die für einen Merchant-Code registriert sind (der Wert ihres Headers wird nicht zurückgegeben).

Zahlungsstatus: AUTHORIZED heißt, der Kunde hat zugestimmt und es ist noch nichts gecaptured; CLOSED heißt vollständig gecaptured oder geschlossen; REJECTED und EXPIRED heißen, dass kein Geld geflossen ist. Ohne Statusfilter liefert die Suche nur AUTHORIZED- und CLOSED-Zahlungen.

Bei der Installation deaktiviert: tabby_create_capture (captured eine AUTHORIZED-Zahlung ganz oder teilweise, wenn die Bestellung versendet wird), tabby_create_refund (erstattet eine CLOSED-Zahlung; das Geld geht sofort an den Kunden zurück und lässt sich nicht zurückholen) und tabby_close_payment (gibt frei, was nicht gecaptured ist, bei einer stornierten Bestellung oder nach einem Teil-Capture). Sie bewegen Geld, deshalb schaltet ein Administrator sie bewusst ein. Auch dann zeigt dir die KI Zahlung, Betrag und Währung und wartet auf dein Ja, und sie übergibt eine reference_id, damit eine Wiederholung nicht doppelt ausgeführt wird.

Beträge und Zeiten: Beträge sind Strings mit bis zu 2 Dezimalstellen (AED, SAR) oder 3 (KWD). Datum und Uhrzeit sind UTC, ISO 8601.

Limits: Die Zahlungssuche liefert höchstens 20 Zahlungen pro Aufruf, und die KI blättert mit offset weiter. Die Dispute-Liste liefert die 100 neuesten Disputes und blättert mit einem Token.

Häufige Fehler: 401 bedeutet einen falschen Secret Key oder einen Public Key; 400 mit leerem Body kann auch ein fehlender Key sein. 403 oder 404 bei einer Zahlung, die existiert, heißt meist, dass die Region in TABBY_API_URL falsch ist. 409 bei einer Erstattung bedeutet, dass die Zahlung noch nicht erstattbar ist (nicht CLOSED) oder der Betrag zu hoch ist.

Der Connector legt keine Checkout-Sessions an, ändert keine Zahlungen, registriert keine Webhooks und beantwortet keine Disputes; das erledigst du im Tabby Merchant Dashboard.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Tabby-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Welche Tabby-Zahlungen wurden gestern angelegt, und welche davon sind noch AUTHORIZED und nicht gecaptured?“
• „Finde die Tabby-Zahlung zu unserer Bestellnummer 100245 und zeig ihre Captures und Erstattungen.“
• „Liste die offenen Disputes auf und wie viele Tage bei jedem bleiben, bis er automatisch genehmigt wird.“
• „Ein Kunde sagt, der Tabby-Checkout wurde nicht abgeschlossen: Prüf diese Checkout-Session und sag mir, was passiert ist.“
• „Erstatte 120 AED auf die Tabby-Zahlung der Bestellung 100245. Zeig mir vorher Zahlung und Betrag.“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden