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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Tally Forms mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Lies die Einsendungen deiner Formulare in Tally Forms und verwalte Formulare und Workspaces aus jedem KI-Agenten. 6 Tools, Bearer-Token-Authentifizierung. Tally Forms ist der Formular-Baukasten mit großzügigem Gratis-Tarif, eine Alternative zu Typeform.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Tally Forms
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Tally klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Tally Forms + Gemini
Lies die Einsendungen deiner Formulare in Tally Forms und verwalte Formulare und Workspaces aus jedem KI-Agenten. 6 Tools, Bearer-Token-Authentifizierung. Tally Forms ist der Formular-Baukasten mit großzügigem Gratis-Tarif, eine Alternative zu Typeform.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
TALLY_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
tally.so).
Setup:
- Sign in to https://tally.so → top-right avatar → Settings → API → Create API key.
- Copy the key (starts with
tly-). SetTALLY_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${TALLY_API_KEY}.
Forms and responses: each form has an alphanumeric ID (e.g. wbN0Wd). Responses to a form are returned as an array of {questionId, answer, type} per submission.
Pagination: cursor-based with ?page=N&limit=M for submissions. Default 50 per page, max 100.
Webhooks out of scope (configure in Tally UI to point at your hosted endpoint).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Tallysollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
tally_list_workspaces | List workspaces (teams) |
tally_list_forms | List forms in a workspace |
tally_get_form | Fetch a form's full definition: questions[], theme, settings, redirectUrl, isClosed |
tally_list_form_submissions | List submissions to a form |
tally_get_form_submission | Fetch a single submission with its full responses[] |
tally_get_form_questions | List the questions defined on a form, with id, type, title, isRequired, options |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
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