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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Tally in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Read Tally form submissions and manage forms/workspaces from any AI agent. 6 tools, Bearer-token auth. The modern free-tier-friendly alternative to Typeform.
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Beispiel-Prompts für Tally
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Tally klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Tally + Gemini
Read Tally form submissions and manage forms/workspaces from any AI agent. 6 tools, Bearer-token auth. The modern free-tier-friendly alternative to Typeform.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
TALLY_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
tally.so).
Setup:
- Sign in to https://tally.so → top-right avatar → Settings → API → Create API key.
- Copy the key (starts with
tly-). SetTALLY_API_KEY.
Authentication: Authorization: Bearer ${TALLY_API_KEY}.
Forms and responses: each form has an alphanumeric ID (e.g. wbN0Wd). Responses to a form are returned as an array of {questionId, answer, type} per submission.
Pagination: cursor-based with ?page=N&limit=M for submissions. Default 50 per page, max 100.
Webhooks out of scope (configure in Tally UI to point at your hosted endpoint).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Tallysollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
tally_list_workspaces | List workspaces (teams) |
tally_list_forms | List forms in a workspace |
tally_get_form | Fetch a form's full definition: questions[], theme, settings, redirectUrl, isClosed |
tally_list_form_submissions | List submissions to a form |
tally_get_form_submission | Fetch a single submission with its full responses[] |
tally_get_form_questions | List the questions defined on a form, with id, type, title, isRequired, options |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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