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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Teamwork Projects mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Verwalte Teamwork.com (Projekte, Aufgaben, Meilensteine, Zeiteinträge, Kommentare, Personen) mit jedem KI-Agenten. 10 Tools, Basic Auth mit API-Key.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Teamwork Projects
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Teamwork Projects klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Teamwork Projects + ChatGPT
Verwalte Teamwork.com (Projekte, Aufgaben, Meilensteine, Zeiteinträge, Kommentare, Personen) mit jedem KI-Agenten. 10 Tools, Basic Auth mit API-Key.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
TEAMWORK_SUBDOMAIN, TEAMWORK_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Teamwork Projects REST API v3 (per-subdomain — yoursubdomain.teamwork.com/projects/api/v3).
Setup:
- Log into your Teamwork account → top-right avatar → Edit my details → API & Mobile → Get my API Key.
- Note your subdomain (the part before
.teamwork.com). - Set
TEAMWORK_SUBDOMAINandTEAMWORK_API_KEY.
Authentication: HTTP Basic — API key as username, literal x as password.
Per-tenant baseUrl: https://${TEAMWORK_SUBDOMAIN}.teamwork.com/projects/api/v3. Substituted at import time.
API versions: v3 is the modern REST. v1/v2 still exist for some endpoints. This adapter uses v3 where available.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
ChatGPT verbindet MCP-Server als eigene Apps im Entwicklermodus (Developer mode). Den gibt es in den kostenpflichtigen Tarifen, nicht im kostenlosen. In Business- und Enterprise-Workspaces muss ihn eventuell erst ein Admin freigeben.
- Öffne in ChatGPT Settings → Security and login und aktiviere Developer mode.
- Geh zu chatgpt.com/plugins und klicke auf +.
- Gib einen Namen und eine kurze Beschreibung ein, z. B. Name:
Teamwork Projects. - Trag unter Connection die MCP-Server-URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein und erstelle die Verbindung. - Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an (OAuth) und erlaubst den Zugriff.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
teamwork_list_projects | List projects |
teamwork_get_project | Get one project with summary metrics |
teamwork_create_project | Create a project |
teamwork_list_tasks | List tasks across all projects (or one) |
teamwork_get_task | Get one task with all custom fields, time logs, dependencies |
teamwork_create_task | Create a task inside a task list |
teamwork_complete_task | Mark a task complete |
teamwork_log_time | Log time on a task or project |
teamwork_list_milestones | List milestones across projects |
teamwork_list_people | List users (people) |
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Connectors? Nein. Eigene MCP-Verbindungen brauchen den Entwicklermodus, und den gibt es nur in kostenpflichtigen Tarifen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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