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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge TED (EU Public Tenders) mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Durchsuche öffentliche Aufträge der EU auf TED, Tenders Electronic Daily: Ausschreibungen, Zuschlagsbekanntmachungen und weitere Bekanntmachungen aus allen Ländern der EU und des EWR, nach CPV-Code, Auftraggeber, Land, Frist, Wert oder Volltext. Öffentliche API, kein Key nötig.
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Beispiel-Prompts für TED (EU Public Tenders)
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
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git clone, kein lokaler Server.
TED + ChatGPT
Durchsuche öffentliche Aufträge der EU auf TED, Tenders Electronic Daily: Ausschreibungen, Zuschlagsbekanntmachungen und weitere Bekanntmachungen aus allen Ländern der EU und des EWR, nach CPV-Code, Auftraggeber, Land, Frist, Wert oder Volltext. Öffentliche API, kein Key nötig.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
(keine: öffentliche Daten, kein API-Key)
Schritt 1 — Installieren, ohne Key
- Wähle im Connector-Store TED (EU Public Tenders) und installiere ihn. Es gibt nichts einzutragen: Die Such-API von TED ist öffentlich und braucht weder Konto noch API-Key, und es gibt keinen Schritt Authorize with Provider.
- Prüfe, ob alles funktioniert: Lass die KI
ted_count_noticesmit der Abfragepublication-date>=today(-7)aufrufen. Zurück kommt die Zahl der Bekanntmachungen, die TED in den letzten sieben Tagen veröffentlicht hat. - Danach fragst du einfach in normaler Sprache. Die KI macht aus deiner Frage eine TED-Expertenabfrage (dieselbe Abfragesprache wie auf der Seite Expert Search auf ted.europa.eu), führt sie mit
ted_search_noticesaus und öffnet eine einzelne Bekanntmachung mitted_get_noticeüber ihre Veröffentlichungsnummer, zum Beispiel703792-2026.
Was gelesen wird: TED (Tenders Electronic Daily) ist die Online-Ausgabe des Supplements zum Amtsblatt der EU. Dort erscheinen öffentliche Aufträge oberhalb der EU-Schwellenwerte aus allen EU-Mitgliedstaaten, dem EWR und weiteren teilnehmenden Ländern: rund 3.500 bis 4.000 Bekanntmachungen an jedem Werktag, von Vorinformationen und Ausschreibungen bis zu Zuschlägen und Berichtigungen. Gesucht wird nach CPV-Code, Auftraggeber, Land, Frist, Wert, Gewinner oder Volltext. Ein CPV-Code findet auch alles darunter, 72000000 (IT-Dienste) umfasst also 72260000.
Offene Ausschreibungen, Zuschläge und Marktgröße: Für Ausschreibungen, auf die du noch bieten kannst, sucht die KI mit dem Scope ACTIVE und einer Angebotsfrist ab heute. Zuschlagsbekanntmachungen nennen Gewinner und Zuschlagswerte, so siehst du, wer was gewinnt. ted_count_notices zählt Treffer, ohne sie abzurufen, für Marktgröße und Trends, und der Scope LATEST liest nur die neueste Tagesausgabe.
Sprachen und Links: Titel und Beschreibungen kommen in den Sprachen, die der Auftraggeber verwendet hat. Jede Bekanntmachung enthält Links zu ihrer englischen HTML-Seite, ihrem englischen PDF und dem mehrsprachigen XML auf ted.europa.eu.
Grenzen: Eine Seite umfasst 1 bis 250 Bekanntmachungen. Nummerierte Seiten reichen bis zu den ersten 15.000 Bekanntmachungen einer Abfrage; darüber hinaus wechselt die KI in einen Modus, der alle Ergebnisse durchläuft.
Häufige Fehler: TED lehnt eine fehlerhafte Abfrage mit einem Fehler ab, der das Problem benennt: QUERY_SYNTAX_ERROR (mit Zeile und Spalte), QUERY_UNKNOWN_FIELD (ein Feldname, den TED nicht kennt) oder QUERY_UNSUPPORTED_FIELD_VALUE (ein fehlerhafter Wert, etwa eine Veröffentlichungsnummer ohne Jahr). Mit ted_check_query kann die KI eine Abfrage prüfen, ohne sie auszuführen.
Nur Lesezugriff: Alle vier Tools lesen nur. Bekanntmachungen sind Rechtstexte: Lies vor einem Angebot die in der Bekanntmachung verlinkten Vergabeunterlagen und reiche über die Plattform des Auftraggebers ein. Die Nutzungsbedingungen von TED stehen im rechtlichen Hinweis unter https://ted.europa.eu/en/legal-notice.
Der Connector reicht keine Bekanntmachungen bei TED ein und gibt keine Angebote ab: Er sucht und liest veröffentlichte Bekanntmachungen.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.
- Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf + und dann auf Add custom MCP server.
- Gib einen Namen ein, z. B. Name:
TED. - Trag unter Connection als Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein und lass Authentication auf OAuth. - Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
- Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
ted_search_notices | Search EU public procurement notices on TED (Tenders Electronic Daily) with an expert query: calls for tenders, prior information, contract… |
ted_get_notice | Get one TED notice by its publication number (for example 703792-2026): titles and descriptions of the procedure and its lots, buyer and… |
ted_count_notices | Count the TED notices that match an expert query without fetching them, for market sizing and trends: how many calls for a CPV code in a… |
ted_check_query | Check the syntax and field names of a TED expert query without running it |
Beispiel-Prompts
- „Finde offene Ausschreibungen für IT-Dienste und Software in Deutschland und Österreich mit einer Frist in den nächsten 30 Tagen und liste Auftraggeber, Titel, Frist und geschätzten Wert auf.“
- „Wie viele Bauausschreibungen haben Auftraggeber in Italien in diesem Jahr auf TED veröffentlicht, verglichen mit demselben Zeitraum im Vorjahr?“
- „Welche öffentlichen Aufträge hat Sodexo in den letzten zwölf Monaten gewonnen? Zeig Auftraggeber, Land, Zuschlagswert und Veröffentlichungsdatum.“
- „Zeig mir die neuen Ausschreibungen für Medizintechnik in der heutigen Ausgabe und gib mir den Link zum englischen PDF der relevantesten.“
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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