Telegram Bot mit Gemini verbinden — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Telegram Bot klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Telegram Bot + Gemini

Sende Telegram-Nachrichten, Fotos, Dokumente, Audio, Standort und Umfragen von jedem AI-Agenten aus über die Telegram Bot API. 13 Tools, Bot-Token-Authentifizierung. Ausgehend + leichtgewichtiges Lesen jüngster Updates (kein Long-Polling).

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

TELEGRAM_BOT_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Setup:

1. In Telegram, open chat with @BotFather → /newbot → pick a display name and a username ending in bot.
2. BotFather replies with an HTTP API token like 123456789:ABCDEFghijklmnopqrstuvwxyz. Treat as a secret — anyone with it can send as your bot.
3. Set TELEGRAM_BOT_TOKEN to the full token.

Authentication model (Telegram-specific): the bot token goes in the URL path, NOT in a header. The base URL is https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN} and every endpoint is appended as /methodName. The adapter substitutes the token via the {{TELEGRAM_BOT_TOKEN}} env-var template in baseUrl.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
2. Speichern und gemini neu starten.
3. /mcp in Gemini CLI ausführen — Telegram Bot sollte als verfügbar gelistet sein.
4. Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

Nächste Schritte

• Connector-Landingpage
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor
• Verbinde mit Meta Muse