TickTick mit Gemini verbinden — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → TickTick klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

TickTick + Gemini

Drive TickTick (cross-platform task manager) from any AI agent: projects, tasks, completed-tasks reporting. 6 tools, OAuth2 Bearer auth.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

TICKTICK_ACCESS_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

ticktick.com).

Setup:

1. Register an app at https://developer.ticktick.com → Manage Apps → New App.
2. Note Client ID and Client Secret, and configure a redirect URL.
3. Run OAuth2 authorization-code flow with scopes tasks:read tasks:write.
4. Set TICKTICK_ACCESS_TOKEN to the obtained token (lifetime varies; refresh externally).

Authentication: Authorization: Bearer ${TICKTICK_ACCESS_TOKEN}.

Project hierarchy: Inbox + user-created projects (lists) → tasks → subtasks (items).

Date format: ISO 8601 with timezone (e.g. 2026-03-15T15:30:00+0000).

Priority: 0 (none), 1 (low), 3 (medium), 5 (high).

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
2. Speichern und gemini neu starten.
3. /mcp in Gemini CLI ausführen — TickTick sollte als verfügbar gelistet sein.
4. Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp im tools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.

Verfügbare Tools

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.

Nächste Schritte

• Connector-Landingpage
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor