Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Timetastic mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Verwalte Timetastic (PTO-/Jahresurlaubsverwaltung) Benutzer, Feiertage, Abteilungen und Urlaubsarten mit jedem KI-Agenten. 8 Tools, Bearer-Token.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Timetastic
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Timetastic klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Timetastic + ChatGPT
Verwalte Timetastic (PTO-/Jahresurlaubsverwaltung) Benutzer, Feiertage, Abteilungen und Urlaubsarten mit jedem KI-Agenten. 8 Tools, Bearer-Token.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
TIMETASTIC_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Timetastic REST API v2 (app.timetastic.co.uk/api).
Setup:
- Log into https://app.timetastic.co.uk → top-right avatar → Settings → Integrations → API → Generate API token.
- Set
TIMETASTIC_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${TIMETASTIC_API_TOKEN}.
Entities: User (employees) → Holiday (leave requests). Each holiday has start/end, type (annual, sickness, etc.), status (approved/declined/pending).
Pagination: most endpoints return everything (paginated only by Start/End filters). Use date windows aggressively.
Rate limits: 60 req/min per token. 429 with Retry-After.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
ChatGPT verbindet MCP-Server als eigene Apps im Entwicklermodus (Developer mode). Den gibt es in den kostenpflichtigen Tarifen, nicht im kostenlosen. In Business- und Enterprise-Workspaces muss ihn eventuell erst ein Admin freigeben.
- Öffne in ChatGPT Settings → Security and login und aktiviere Developer mode.
- Geh zu chatgpt.com/plugins und klicke auf +.
- Gib einen Namen und eine kurze Beschreibung ein, z. B. Name:
Timetastic. - Trag unter Connection die MCP-Server-URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein und erstelle die Verbindung. - Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an (OAuth) und erlaubst den Zugriff.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
timetastic_list_users | List all users (employees) in the account |
timetastic_get_user | Get one user with leave allowance, department, manager |
timetastic_create_user | Create an employee |
timetastic_list_holidays | List holiday (leave) requests |
timetastic_create_holiday | Create a leave request |
timetastic_decide_holiday | Approve or decline a pending holiday request |
timetastic_list_departments | List departments |
timetastic_list_leave_types | List configured leave types (Annual leave, Sickness, etc |
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Connectors? Nein. Eigene MCP-Verbindungen brauchen den Entwicklermodus, und den gibt es nur in kostenpflichtigen Tarifen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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