tl;dv über MCP mit Claude verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → tl;dv klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

tl;dv + Claude

Lass deine KI deine tl;dv-Meeting-Aufzeichnungen lesen: Meetings aus Google Meet, Zoom und Teams finden, die KI-Notizen, Themen und vollständigen Transkripte lesen und nach deiner Bestätigung eine Aufnahme über einen Link importieren.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

TLDV_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

1. Melde dich bei tl;dv an und öffne Settings → Personal settings → API keys (https://tldv.io/app/settings/personal-settings/api-keys).
2. Erzeuge einen Schlüssel und füge ihn in TLDV_API_KEY ein. Der Connector schickt ihn im Header x-api-key, und zwar nur an tl;dv.
3. Prüfe die Einrichtung mit tldv_list_meetings.

Nur Meetings zahlender Organisatoren: Der Schlüssel handelt als sein Benutzer, und tl;dv exportiert nur Meetings, deren Organisator (die Person, die die Kalendereinladung verschickt hat) einen bezahlten Tarif hat: Pro, Business oder Enterprise. Ein Meeting, das du in der App siehst, das aber jemand im Free-Tarif organisiert hat, wird nicht exportiert, auch wenn es mit dir geteilt wurde: Es fehlt in der Liste oder antwortet mit 403.

Aufnahmen und Transkripte sind personenbezogene Daten: Sie enthalten, was Kolleginnen und Kollegen, Kunden und andere Teilnehmende gesagt haben, mit ihren Namen und E-Mail-Adressen. Die KI holt nur, was deine Frage braucht, nimmt lieber die KI-Notizen als das vollständige Transkript und kopiert Transkripte nicht in andere Systeme, außer du bittest darum.

So arbeitest du: tldv_list_meetings findet Meetings über ein Suchwort im Namen, einen Zeitraum, interne oder externe Meetings oder nur die, an denen du teilgenommen hast; es liefert Seiten mit bis zu 100 Einträgen samt Gesamtzahl, und die KI fragt die nächste Seite ab, solange es weitere gibt. tldv_get_meeting liest ein Meeting (Datum, Dauer, Organisator, Eingeladene, Vorlage), und tldv_get_notes liest die KI-Notizen von tl;dv: die Notizen in Markdown und die Themen mit ihren Zusammenfassungen, jeweils verknüpft mit der Sekunde der Aufnahme, auf die sie sich beziehen. tldv_get_transcript liefert das Gesagte, jeweils 700 Zeilen als Startsekunde, Sprecher und Text; bei längeren Meetings ergänzt tldv_get_transcript_more die Zeilen 701 bis 1.400. tl;dv liefert keine weiteren Seiten, deshalb stützt sich die KI bei sehr langen Meetings auf die Notizen. tl;dv gibt nur fertige Transkripte zurück.

Import nur nach Rückfrage: tldv_import_meeting holt eine Aufnahme über einen öffentlichen Link zu einer mp3-, mp4-, wav-, m4a-, mkv-, mov-, avi-, wma- oder flac-Datei, damit tl;dv sie transkribiert und Notizen schreibt. Das legt ein neues Meeting in deinem Konto an, deshalb bestätigt die KI den Link und den Namen mit dir und wartet auf dein Ja; dry_run prüft die Anfrage, ohne zu importieren. Bei der Installation ist nichts ausgeschaltet, und kein Tool ändert oder löscht bestehende Meetings.

Häufige Fehler: 401 AuthorizationRequiredError oder UnauthorizedError: Der Schlüssel fehlt, ist falsch oder wurde widerrufen; erzeuge einen neuen. 403: Der Organisator des Meetings hat keinen bezahlten Tarif, oder du darfst dieses Meeting nicht exportieren. 404 NotFoundError: falsche Meeting-ID, oder Transkript oder Notizen sind noch nicht fertig. 400: Ein Parameter hat das falsche Format, und die Meldung nennt ihn (Meeting-IDs bestehen aus 24 Hexadezimalzeichen). 429: tl;dv begrenzt die Anfragen; warte eine Minute.

Der Connector lädt die Aufnahmedatei selbst nicht herunter, lädt keine Dateien in Teilen hoch und richtet keine Webhooks ein (MeetingReady und TranscriptReady werden in den Einstellungen von tl;dv konfiguriert).

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Empfohlener Weg: funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.

1. Öffne in Claude Customize → Connectors.
2. Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
3. Gib einen Namen ein, z. B. tl;dv, und die Remote-MCP-Server-URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add.
4. Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.

Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat: Leg los mit Prompts.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Was waren die wichtigsten Punkte und nächsten Schritte meines letzten Kunden-Calls in tl;dv?“
• „Liste meine externen Meetings der letzten Woche mit ihrer Dauer auf und wer jeweils organisiert hat.“
• „Finde das tl;dv-Meeting zum Redesign des Onboardings und sag mir, was zum Zeitplan entschieden wurde.“
• „Lies das Transkript des Interviews mit Marco Rossi vom Dienstag und zieh alles heraus, was er über seinen letzten Job gesagt hat.“
• „Importiere die Aufnahme unter https://example.com/recordings/kickoff.mp4 als Kickoff Nordwind in tl;dv. Prüf vorher den Link und den Namen mit mir.“

FAQ

Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja, beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden