Trenitalia mit Gemini verbinden — über MCP

Nur selbst gehostet. Trenitalia lehnt Anfragen von Rechenzentrums-IP-Adressen ab, und AnythingMCP Cloud läuft in einem Rechenzentrum. Deshalb gibt es diesen Connector nicht in AnythingMCP Cloud. Er funktioniert mit einer AnythingMCP-Instanz, die du selbst auf einem Rechner oder Server mit normalem Internetanschluss zu Hause oder im Büro betreibst.

Trenitalia + Gemini

Durchsuche italienische Hochgeschwindigkeits- und Regionalzüge über die Le Frecce-Mobile-API von Trenitalia. Finde Verbindungen nach Start/Ziel/Datum, lies Angebote und Preise, sieh Live-Startseitenwarnungen und Mobilitätsinfos. 3 Tools, keine Authentifizierung: per Reverse Engineering aus der Le Frecce-iOS-App gewonnen.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

(none — public API)

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

This connector wraps the Trenitalia Le Frecce mobile app's internal API (app.lefrecce.it, channel Channels.Mobile.BFF).

Setup: nothing. The endpoints exposed here are the same the Le Frecce iOS app uses for trip discovery.

What it does NOT do: complete bookings. The booking flow requires a logged-in session and the Trenitalia payment hub. Use this connector to find trains and prices; book in the Le Frecce app or trenitalia.com.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

1. Öffne http://localhost:3000 und registriere dich. Das erste Konto wird Admin.
2. Öffne den Connector-Store (http://localhost:3000/connectors/store), wähle Trenitalia, trag die abgefragten Zugangsdaten ein (manche Connectors brauchen keine) und installiere ihn.
3. Leg unter MCP Servers einen Server an und weise ihm den Trenitalia-Connector zu. Kopiere auf der Seite des Servers den MCP endpoint (http://localhost:4000/mcp/<server-id>) und erzeuge unter API keys einen Schlüssel.

Der Quickstart lauscht nur auf localhost. Für eine Instanz, die andere Personen oder KI-Clients in der Cloud erreichen, klonst du das Repository und startest ./setup.sh. Das Skript richtet Domain, HTTPS und OAuth ein (Deployment-Anleitung).

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Gemini CLI läuft auf deinem Rechner und kann den lokalen Endpoint nutzen:

gemini mcp add --transport http trenitalia http://localhost:4000/mcp/<server-id> -H "X-API-Key: <your-api-key>"

Damit landet der Server in .gemini/settings.json des aktuellen Projekts; mit -s user speicherst du ihn in ~/.gemini/settings.json für alle Projekte. Starte gemini und führ /mcp aus, um die Trenitalia-Tools zu sehen.

Verfügbare Tools

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

Warum gibt es Trenitalia nicht in AnythingMCP Cloud? Trenitalia lehnt Anfragen von Rechenzentrums-IP-Adressen ab. AnythingMCP Cloud läuft in einem Rechenzentrum, jeder Aufruf würde also scheitern. Mit einer AnythingMCP-Instanz an einem Anschluss zu Hause oder im Büro funktioniert es in der Regel.

Nächste Schritte

• Connector-Landingpage
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor
• Verbinde mit Meta Muse