Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Trybe mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Trybe, die performancebasierte UGC-Plattform für Marken: der Creator-Stamm und die Sample-Verpflichtungen, die Performance der Creator (Verdienst, GMV, Werbeausgaben, Käufe und ROAS über Meta, TikTok und AppLovin) und die Videos, die Creator einreichen. Die Prüfung von Einreichungen ist enthalten, aber bei der Installation deaktiviert.
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git clone, kein lokaler Server.
Trybe + Microsoft Copilot
Trybe, die performancebasierte UGC-Plattform für Marken: der Creator-Stamm und die Sample-Verpflichtungen, die Performance der Creator (Verdienst, GMV, Werbeausgaben, Käufe und ROAS über Meta, TikTok und AppLovin) und die Videos, die Creator einreichen. Die Prüfung von Einreichungen ist enthalten, aber bei der Installation deaktiviert.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
TRYBE_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein Marken-Konto bei Trybe mit Zugriff auf die Brand API und einen API-Key der Marke.
- Der API-Zugriff ist eine Funktion des Marken-Kontos. Antwortet jeder Aufruf mit 403
feature_not_enabled, bitte deinen Ansprechpartner bei Trybe, die Brand API für deine Marke freizuschalten. - Erstelle im Marken-Portal von Trybe einen API-Key für deine Marke, oder lass dir einen von deinem Ansprechpartner bei Trybe geben. Er beginnt mit
tk_live_. Füge ihn inTRYBE_API_KEYein. - Installiere den Connector und rufe
trybe_list_creatorsauf, um den Key zu prüfen.
Der Key wird als Authorization: Bearer tk_live_... gesendet und sieht nur deine Marke.
Was er liest: die aktiven Creator deiner Marke, die neuesten zuerst, mit ihrem Sample-Status bei deiner Marke (angefragte, genehmigte, erfüllte und überfällige Samples, das zu bearbeitende Sample und der Sample Score), filterbar mit sample_obligation=overdue, um zu sehen, wer noch ein Video schuldet; die Programme eines Creators mit ihren Provisionsregeln, z. B. 10 % des GMV plus ein fester Betrag pro Bestellung; die Performance der Creator für einen Zeitraum (Programme, letzte Aktivität, Verdienst, Trybe-Conversions und GMV, neue und aktive Einreichungen, Anzeigen mit ihren Inhalten, Werbeausgaben, Käufe, Kaufwert und ROAS), sortiert mit sort_by oder beschränkt auf einen Creator, ein Programm oder auf Meta, TikTok und AppLovin mit platforms; und die Inhalte, die Creator einreichen, Video oder Bild, mit Status (pending, approved, rejected, revision_requested), Creator, Programm, Produkten, Angles, Transkript, Nutzung in Anzeigen insgesamt, Vorschaubild und Download-Link. status=pending liefert die Prüfwarteschlange, und query findet Videos, in denen ein bestimmtes Wort fällt.
Bei der Installation deaktiviert: trybe_approve_submission, trybe_reject_submission und trybe_request_submission_revision, das einen comment braucht, der dem Creator sagt, was er ändern soll. Der Creator wird sofort benachrichtigt, und eine Genehmigung beeinflusst seinen Verdienst, deshalb schaltet ein Administrator diese Tools bewusst ein. Auch dann zeigt dir die KI die Einreichung und den Kommentar und wartet auf dein Ja.
Die Zahlen lesen: Geldfelder enden auf _cents und sind US-Cent (spend_cents 250000 sind 2.500,00 USD). Datumswerte sind UTC-Kalendertage YYYY-MM-DD, und end_date darf nicht in der Zukunft liegen. Ohne Datum umfasst die Performance die letzten 30 vollständigen UTC-Tage; Sortieren nach einer Kennzahl oder active_only=true begrenzt das Fenster auf 90 Tage. roas ist Kaufwert geteilt durch Werbeausgaben, null ohne Ausgaben. Ein samples-Block mit Nullen heißt, der Creator hat keine Samples; null heißt, er konnte bei dieser Anfrage nicht gelesen werden, deshalb fragt die KI erneut, statt ihn als leer zu werten.
IDs und Anzeigen: Creator sind creator_<uuid>, Programme creator_program_<uuid>, Einreichungen submission_<uuid>, Produkte product_<uuid> und Gruppen subgroup_<uuid>, genau so verwendet, wie sie zurückkommen. Die trybe_id einer Einreichung (ihre letzten 8 Zeichen) muss in der Ziel-URL und im Anzeigennamen jeder Anzeige stehen, die daraus gebaut wird: So ordnet Trybe Anzeigen zu und bezahlt die Creator.
Limits: Listen liefern standardmäßig 20 Zeilen und höchstens 100 (limit), und die KI blättert mit after = next_cursor, solange has_more true ist. Die API erlaubt 300 Anfragen pro Zeitfenster und antwortet darüber mit 429 rate_limit_exceeded. Download-Links in asset.url laufen nach etwa 20 Minuten ab, deshalb holt die KI einen frischen Link, statt ihn zu speichern.
Häufige Fehler: 401 invalid_api_key bedeutet einen fehlenden oder falschen Key. 403 feature_not_enabled heißt, dass die Brand API für deine Marke nicht freigeschaltet ist. 400 validation_error nennt den fehlerhaften Parameter, z. B. ein Startdatum nach dem Enddatum. 404 bei einer einzelnen ID heißt, dass sie nicht existiert oder zu einer anderen Marke gehört.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.
- Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Trag einen Server name ein (zum Beispiel
AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft. - Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf
X-API-Keyund klicke auf Create. - Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
- Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die
Trybe-Tools braucht. - Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.
Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
trybe_list_creators | List the active creators of your brand, newest first: id, name, avatar, join date and their sample status at your brand (samples requested… |
trybe_get_creator | Get one creator of your brand by Trybe id: name, avatar, join date, sample status, and the programs they are enrolled in with each… |
trybe_get_creator_performance | Creator performance for a date range: per creator their programs, last activity and metrics (earnings, Trybe conversions and GMV, new and… |
trybe_list_submissions | List the content (video or image) creators submitted to your brand: status (pending, approved, rejected, revision_requested), creator… |
trybe_get_submission | Get one submission by id with its status, creator, program, products, transcript, angles, review comment, ad usage, the trybe_id that ads… |
trybe_approve_submission | Approve a submission |
trybe_reject_submission | Reject a submission |
trybe_request_submission_revision | Send a submission back to the creator with a revision request; the comment tells them what to change |
Beispiel-Prompts
- „Welche Creator schulden uns gerade ein Video? Liste sie mit ihren überfälligen Samples auf.“
- „Sortiere unsere Creator nach Kaufwert der letzten 30 Tage und zeig für jeden Werbeausgaben und ROAS.“
- „Wie haben unsere Creator letzten Monat auf TikTok abgeschnitten? Zeig Verdienst, Werbeausgaben und Käufe.“
- „Liste die offenen Einreichungen auf und fass das Transkript jeder einzelnen zusammen.“
- „Finde Einreichungen, in denen kostenloser Versand erwähnt wird, und sag mir, wie oft Anzeigen sie genutzt haben.“
FAQ
Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.
Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.
Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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