Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Vercel Analytics mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Lies Vercel Analytics / Speed Insights / Audience-Daten über die Vercel API. 4 Tools, Bearer-Authentifizierung.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Vercel Analytics
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Vercel Analytics klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Vercel Analytics + ChatGPT
Lies Vercel Analytics / Speed Insights / Audience-Daten über die Vercel API. 4 Tools, Bearer-Authentifizierung.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
VERCEL_ACCESS_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Setup:
- Sign in to https://vercel.com → top-right avatar → Settings → Tokens → Create Token.
- Pick scope (account-level or team-level). Set
VERCEL_ACCESS_TOKEN. - For team-scoped queries also set
VERCEL_TEAM_ID(visible in Team Settings).
Authentication: Authorization: Bearer ${VERCEL_ACCESS_TOKEN}.
Note: Vercel's Web Analytics + Speed Insights data endpoints went through major changes in 2024-2025. Some endpoints are paywall/plan-gated. The adapter uses the stable public endpoints; some analytics queries require Pro+ plan.
Pagination: cursor-based via until Unix ms (return items older than this).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
ChatGPT verbindet MCP-Server als eigene Apps im Entwicklermodus (Developer mode). Den gibt es in den kostenpflichtigen Tarifen, nicht im kostenlosen. In Business- und Enterprise-Workspaces muss ihn eventuell erst ein Admin freigeben.
- Öffne in ChatGPT Settings → Security and login und aktiviere Developer mode.
- Geh zu chatgpt.com/plugins und klicke auf +.
- Gib einen Namen und eine kurze Beschreibung ein, z. B. Name:
Vercel Analytics. - Trag unter Connection die MCP-Server-URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein und erstelle die Verbindung. - Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an (OAuth) und erlaubst den Zugriff.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
vercel_analytics_get_user | Return the user the token belongs to |
vercel_analytics_list_projects | List projects in the team / account |
vercel_analytics_get_deployments | List deployments for a project |
vercel_analytics_get_speed_insights | Get Speed Insights (Core Web Vitals) data for a project — requires Vercel Speed Insights enabled on the project + Pro plan |
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Connectors? Nein. Eigene MCP-Verbindungen brauchen den Entwicklermodus, und den gibt es nur in kostenpflichtigen Tarifen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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