Vimeo über MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Vimeo klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Vimeo + Microsoft Copilot

Lass deine KI mit deinem Vimeo-Konto arbeiten: deine Videos auflisten und durchsuchen, Details, Ordner, Showcases, Kommentare, Untertitel und Transkripte lesen, ein Video per Link hochladen und Titel, Beschreibungen und Privatsphäre nach deiner Bestätigung ändern. Nutzt ein persönliches Zugriffstoken aus einer eigenen Vimeo-Entwickler-App.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

VIMEO_ACCESS_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

1. Melde dich unter developer.vimeo.com/apps mit dem Vimeo-Konto an, mit dem die KI arbeiten soll, und klicke auf Create an app. Name und Beschreibung sind beliebig; wähle, dass nur du auf die App zugreifst, und akzeptiere die Bedingungen.
2. Öffne auf der App-Seite Generate an access token, wähle Authenticated (you) und hake die Scopes Public, Private, Edit, Upload und Stats an. Delete nur, wenn du vimeo_delete_video einschalten willst. Klicke auf Generate.
3. Kopiere das Token, das nur einmal angezeigt wird, in VIMEO_ACCESS_TOKEN und installiere den Connector.
4. Prüfe die Einrichtung mit vimeo_get_me: Es zeigt Konto, Tarif und Upload-Kontingent.

Das Token läuft nicht ab. Es funktioniert nicht mehr, wenn du es auf der App-Seite oder die ganze App löschst. Scopes lassen sich einem bestehenden Token nicht hinzufügen: Erzeuge ein neues und ersetze das alte.

Was sie liest: deine Videos, die neuesten zuerst oder per Suche in Titel, Beschreibung, Kapiteln und Tags, mit Privatsphäre, Status, Wiedergaben und Tags; alle Details eines Videos; Ordner und Showcases mit ihren Videos; Kommentare; und Untertitel, auch automatisch erzeugte, die die KI als Transkript mit Zeitmarken lesen kann. Untertitel und Transkripte funktionieren für Videos, die deinem Konto gehören.

Fragt vor jeder Änderung: vimeo_upload_video_from_url fügt deinem Konto ein Video hinzu, und vimeo_update_video ändert Titel, Beschreibung, Sprache, Passwort oder Privatsphäre. Die KI sagt dir, was sich ändert, bei der Privatsphäre auch, wer das Video danach sehen kann, und wartet auf dein Ja. Änderungen der Privatsphäre gelten sofort für alle, die den Link haben.

Upload per Link: Vimeo holt die Datei selbst ab (Pull-Upload). Der Link muss direkt auf die Videodatei zeigen, nicht auf eine Webseite, und 24 Stunden erreichbar bleiben. Danach transkodiert Vimeo das Video, und die KI kann den Fortschritt mit vimeo_get_video verfolgen. Uploads zählen gegen Speicherplatz und Wochenkontingent deines Tarifs.

Privatsphäre-Optionen: alle, nicht gelistet (jeder mit Link), niemand (nur du), Passwort, Kontakte, Vimeo-Mitglieder, dein Team oder auf vimeo.com versteckt und nur eingebettet abspielbar. Kostenlose Tarife können nicht jede Option nutzen; Vimeo antwortet dann mit 400 oder 403.

Bei der Installation deaktiviert: vimeo_delete_video löscht ein Video endgültig. Um es zu nutzen, erzeuge ein Token mit dem Scope Delete und schalte das Tool ein; die KI fragt dann für genau dieses Video ausdrücklich nach.

IDs: Die ID eines Videos ist die Zahl in seinem vimeo.com-Link. In der API heißen Ordner projects und Showcases albums; die KI kümmert sich um den Unterschied.

Häufige Fehler: 401 (Fehlercode 8000 oder 8003): Das Token ist falsch oder wurde gelöscht; erzeuge ein neues. 403: Dem Token fehlt ein Scope wie Upload oder Edit, oder dein Tarif erlaubt die Aktion nicht. 404: Video, Ordner oder Showcase gibt es nicht oder sie gehören einem anderen Konto. 429: zu viele Anfragen; die Grenzen hängen vom Tarif ab, also warte und versuche es erneut.

Der Connector lädt keine Videodateien herunter und verwaltet keine Live-Events, Analyseberichte, Webhooks, Kapitel, Thumbnails, Player oder Teammitglieder.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Vimeo-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Liste meine zehn neuesten Videos mit Titel, Dauer und Privatsphäre auf.“
• „Lies das Transkript unseres Videos Product Launch 2026 und fass es in einem Absatz mit den drei wichtigsten Punkten zusammen.“
• „Welche Videos im Ordner Kunden-Webinare sind noch öffentlich? Stell sie auf nicht gelistet, aber zeig mir die Liste vorher.“
• „Lade das Video unter https://example.com/files/onboarding-2.mp4 als Onboarding Teil 2 hoch, nur für mich sichtbar.“
• „Fass die Kommentare zu meinem neuesten Video zusammen und sag mir, welche Fragen am häufigsten kamen.“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden