Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Wave Accounting in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Query Wave Accounting (customers, products, invoices, accounts, transactions) via GraphQL from any AI agent. 8 tools, Bearer token auth.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Wave Accounting
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Wave Accounting klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Wave Accounting + Gemini
Query Wave Accounting (customers, products, invoices, accounts, transactions) via GraphQL from any AI agent. 8 tools, Bearer token auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
WAVE_ACCESS_TOKEN, WAVE_BUSINESS_ID
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Wave GraphQL API (gql.waveapps.com/graphql/public).
Setup:
- Sign in to https://my.waveapps.com → bottom-left avatar → Manage Applications → Create Application.
- Use the OAuth flow to obtain an access token, OR (faster) generate a Full Access Token from the application settings (single-tenant).
- Business ID: Wave is multi-business — find your business ID via the
wave_get_businessesquery or in the URL of any Wave page. - Set
WAVE_ACCESS_TOKENandWAVE_BUSINESS_ID.
Authentication: Authorization: Bearer ${WAVE_ACCESS_TOKEN}.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Wave Accountingsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
wave_get_businesses | List all businesses the user can access — returns id, name, isClassicAccounting, currency |
wave_list_customers | List customers in a business |
wave_create_customer | Create a customer |
wave_list_invoices | List invoices in a business |
wave_get_invoice | Get a single invoice with line items + memos |
wave_list_products | List products & services in a business |
wave_list_accounts | List chart-of-accounts entries (ledger accounts) for a business |
wave_send_invoice | Send (email) an invoice to its customer |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
Nächste Schritte
War dieser Guide hilfreich?