Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Workable mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
Verwalte Workable ATS (Kandidaten, Jobs, Mitglieder, Phasen, Kommentare) mit jedem KI-Agenten. 9 Tools, Bearer-Token-Authentifizierung.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Workable
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Workable klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Workable + Claude
Verwalte Workable ATS (Kandidaten, Jobs, Mitglieder, Phasen, Kommentare) mit jedem KI-Agenten. 9 Tools, Bearer-Token-Authentifizierung.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
WORKABLE_SUBDOMAIN, WORKABLE_ACCESS_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Workable Hiring API (per-subdomain — yoursub.workable.com/spi/v3).
Setup:
- Log into your Workable account → top-right avatar → Integrations → Workable API → Generate access token.
- Note your subdomain (the part before
.workable.com). - Set
WORKABLE_SUBDOMAINandWORKABLE_ACCESS_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${WORKABLE_ACCESS_TOKEN}.
Per-tenant baseUrl: https://${WORKABLE_SUBDOMAIN}.workable.com/spi/v3. Substituted at import time.
Job 'shortcode': Workable identifies jobs by short hash strings (AC123ABCDE) in URLs/API. Use workable_list_jobs to discover.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
Workable, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
workable_account_info | Returns the account info (subdomain, name, summary) |
workable_list_jobs | List jobs |
workable_get_job | Get a single job by shortcode with full description + requirements + benefits |
workable_list_candidates | List candidates for a job |
workable_get_candidate | Get one candidate by ID with full profile + answers to job questions |
workable_create_candidate | Create a candidate on a job (sourced / referral) |
workable_move_candidate_stage | Move a candidate to a different pipeline stage |
workable_disqualify_candidate | Disqualify (reject) a candidate with a reason |
workable_list_stages | List pipeline stages defined in the account |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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