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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Worksection mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Worksection Projektmanagement: Projekte, Aufgaben und Unteraufgaben, Kommentare, Zeit- und Geldkosten, Timer, Dateien, Tags, Benutzer und Kontakte, dazu Aufgaben, Kommentare und Zeiteinträge anlegen und ändern. OAuth 2.0 als verbundener Benutzer.
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Beispiel-Prompts für Worksection
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
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git clone, kein lokaler Server.
Worksection + Microsoft Copilot
Worksection Projektmanagement: Projekte, Aufgaben und Unteraufgaben, Kommentare, Zeit- und Geldkosten, Timer, Dateien, Tags, Benutzer und Kontakte, dazu Aufgaben, Kommentare und Zeiteinträge anlegen und ändern. OAuth 2.0 als verbundener Benutzer.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
WORKSECTION_URL, WORKSECTION_CLIENT_ID, WORKSECTION_CLIENT_SECRET
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Der Connector nutzt OAuth 2.0: Jeder Aufruf läuft als der Worksection-Benutzer, der ihn autorisiert hat, mit dessen Rolle. Der administrative API-Key von Worksection braucht für jede Anfrage eine MD5-Signatur, die der Connector nicht berechnet, deshalb geht es über OAuth.
- Klick in Worksection auf deinen Avatar → Account settings → API und lege eine OAuth-2.0-Anwendung an. Setze als Redirect-URI
<your AnythingMCP URL>/api/mcp-oauth/callback(auf AnythingMCP Cloud:https://cloud.anythingmcp.com/api/mcp-oauth/callback). - Trage Client-ID und Client-Secret in
WORKSECTION_CLIENT_IDundWORKSECTION_CLIENT_SECRETein und deine Kontoadresse (zum Beispielhttps://youraccount.worksection.com) inWORKSECTION_URL. - Klick auf der Connector-Seite auf Authorize with Provider und melde dich an. Der Connector fragt Lese- und Schreibzugriff auf Projekte, Aufgaben, Kommentare, Kosten und Tags an sowie Lesezugriff auf Dateien, Benutzer und Kontakte.
- Beginne mit
worksection_get_me, dannworksection_list_projectsundworksection_list_tasks(mitfilter=activefür offene Aufgaben).
Gut zu wissen:
- Access-Tokens gelten 24 Stunden und werden automatisch erneuert. Der Refresh-Token gilt einen Monat; ein Connector, der länger nicht genutzt wird, muss neu autorisiert werden.
- Das Limit liegt bei 1 Anfrage pro Sekunde und Konto und 10.000 Datensätzen pro Antwort. Nimm lieber
worksection_list_taskspro Projekt oderworksection_search_tasksstattworksection_list_all_tasks. - Fehler kommen oft mit HTTP 200 und
"status": "error"zurück, lies alsostatusin der Antwort. - Datumsangaben sind
DD.MM.YYYY, Benutzer werden per E-Mail angesprochen. Schreib-Tools handeln als der verbundene Benutzer, und Kommentare benachrichtigen die Abonnenten der Aufgabe.worksection_update_taskkann die Beschreibung nicht ändern, und seinetagsersetzen alle bisherigen Tags.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.
- Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Trag einen Server name ein (zum Beispiel
AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft. - Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf
X-API-Keyund klicke auf Create. - Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
- Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die
Worksection-Tools braucht. - Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.
Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
worksection_get_me | Return the Worksection user the access token belongs to: id, name, e-mail and role |
worksection_list_projects | List the account's projects with id, name, status, folder, author, manager, dates and estimates |
worksection_get_project | Return one project by id with name, status, folder, author, manager, dates, estimates and tags; add extra=text,users for description and… |
worksection_list_project_folders | List the project folders of the account (user folders and team folders) with id, name and type |
worksection_list_tasks | List the tasks of one project, open and closed, with name, status, priority, author, assignee, dates, estimates and tags |
worksection_list_all_tasks | List the tasks of all projects in the account |
worksection_get_task | Return one task or subtask by id with status, priority, author, assignee, dates, estimates, tags and, with extra, description, files… |
worksection_search_tasks | Search tasks with a query on name and dates, by project, author or assignee |
worksection_list_comments | List the comments of one task with text, author name and e-mail and date; add extra=files for attachments |
worksection_list_users | List the account's users with id, name, e-mail, position, team, role and status |
worksection_list_user_teams | List the user teams of the account (your company teams and external client teams) |
worksection_list_contacts | List the account's contacts (people without a login) with name, e-mail, phone numbers, position and folder |
worksection_list_contact_folders | List the contact folders of the account with id and name, used to group contacts |
worksection_list_costs | List individual time and money entries (cost lines) for the account, one project or one task, with user, date, time, money and comment |
worksection_get_costs_total | Return total time and money spent for all projects, selected projects or one task in a date range; with extra=projects also per project and… |
worksection_list_timers | List the timers running right now in the account, with task, user, start time and current value |
worksection_get_my_timer | Return the running timer of the connected user, if any, with its task and current value |
worksection_list_files | List the files of one project or task: attachments of descriptions and comments and the project's Files section, with id, name and size |
worksection_list_events | Return the change history of all or one project for a recent period: who created, updated, closed or reopened which project, task or comment |
worksection_list_task_tags | List the task tags (statuses and labels) of all or one group, with id, name and group |
worksection_list_task_tag_groups | List the task tag groups (sets of statuses or labels) with id, name, type and visibility |
worksection_list_project_tags | List the project tags of all or one group, with id, name and group |
worksection_list_project_tag_groups | List the project tag groups with id, name, type and visibility |
worksection_get_users_schedule | Return users' vacations, sick leave, unpaid leave and weekend work days in a date range, from each user's Schedule |
worksection_create_task | Create a task or subtask in a project, with assignee, priority, description, dates, estimates, tags and subscribers |
worksection_update_task | Change a task's name, assignee, priority, dates, estimates or tags |
worksection_complete_task | Mark a task or subtask as done |
worksection_reopen_task | Reopen a completed task or subtask so it shows as active again |
worksection_update_task_tags | Add and remove single tags on a task without touching the others |
worksection_create_comment | Post a comment on a task as the connected user |
(showing 30 of 33 tools — install the connector to see them all)
FAQ
Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.
Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.
Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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