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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Wrike in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Manage Wrike (work management: tasks, folders, projects, comments, timelogs, attachments) from any AI agent. 10 tools, Bearer token.
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Beispiel-Prompts für Wrike
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Wrike klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Wrike + Gemini
Manage Wrike (work management: tasks, folders, projects, comments, timelogs, attachments) from any AI agent. 10 tools, Bearer token.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
WRIKE_ACCESS_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Wrike API v4 (per-host).
Setup:
- Log into your Wrike account → top-right profile → Apps & Integrations → API → Create new application.
- Generate a permanent access token. Note your host — most accounts are
www.wrike.com, but EU accounts useapp-eu.wrike.com. Change baseUrl accordingly. - Set
WRIKE_ACCESS_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${WRIKE_ACCESS_TOKEN}.
Entity model: Account → Folder/Project → Task → Subtask. A folder can contain folders + tasks. Projects are folders with project: true metadata.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Wrikesollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
wrike_get_account | Return account info |
wrike_list_folders | List all top-level folders + projects in the account |
wrike_get_folder | Get a folder/project by ID with details |
wrike_create_folder | Create a folder or project inside a parent folder |
wrike_list_tasks | List tasks |
wrike_get_task | Get one task with full custom fields, dates, parents, shareds |
wrike_create_task | Create a task in a folder |
wrike_update_task | Update task fields |
wrike_add_comment | Add a comment to a task |
wrike_list_contacts | List users (Wrike calls them 'contacts') |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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