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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Wufoo in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Read Wufoo (SurveyMonkey-owned classic form builder) submissions and form definitions from any AI agent. 6 tools, Basic auth, subdomain-templated URL.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Wufoo
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Wufoo klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Wufoo + Gemini
Read Wufoo (SurveyMonkey-owned classic form builder) submissions and form definitions from any AI agent. 6 tools, Basic auth, subdomain-templated URL.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
WUFOO_SUBDOMAIN, WUFOO_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
com/api).
Setup:
- Sign in to Wufoo → top-right avatar → Account → API Information.
- Note your API key and your subdomain (e.g. if URL is
acme.wufoo.com→acme). - Set:
WUFOO_SUBDOMAIN= your subdomainWUFOO_API_KEY= the API key
Authentication: HTTP Basic with username=API_KEY, password='footastic' (literal — Wufoo's convention).
Subdomain in base URL: https://{{WUFOO_SUBDOMAIN}}.wufoo.com/api/v3.
Form/Entry model: forms (the definitions) contain fields (the questions). Entries (submissions) are field_id→value mappings keyed by short_field_id strings like 'Field1', 'Field2'.
Pagination: ?pageStart=N&pageSize=M (max 100).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Wufoosollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
wufoo_list_forms | List all forms on the account |
wufoo_get_form | Fetch a single form's metadata by its Hash |
wufoo_get_form_fields | Get a form's fields (the questions) |
wufoo_list_form_entries | List submissions (entries) for a form |
wufoo_count_form_entries | Return just the entry count for a form (cheap — no entry payload) |
wufoo_create_form_entry | Submit a new entry to a form (programmatic submission) |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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