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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Zabbix mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Summary
Zabbix monitoring: hosts, host groups, items, triggers, active problems, events and the latest measured values. JSON-RPC API over a single endpoint, bearer API token.
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Beispiel-Prompts für Zabbix
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
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git clone, kein lokaler Server.
Zabbix + Gemini
Zabbix monitoring: hosts, host groups, items, triggers, active problems, events and the latest measured values. JSON-RPC API over a single endpoint, bearer API token.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
ZABBIX_URL, ZABBIX_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Getting a token (Zabbix 5.4 and newer)
- Sign in to the Zabbix frontend as a Super admin and open Users → API tokens.
- Create a token for a user with read permission on the host groups the agent should see, and copy the value — Zabbix shows it once.
- Set
ZABBIX_URLto your frontend root (no trailing slash, no/api_jsonrpc.php) andZABBIX_API_TOKENto the token. The adapter sends it asAuthorization: Bearer …, which Zabbix 6.0+ accepts; on 5.4 the token also works in the JSON-RPCauthfield, which this adapter does not use.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Zabbixsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
zabbix_get_api_version | Read the Zabbix API version |
zabbix_list_hosts | List monitored hosts with their name, status, interfaces and host groups |
zabbix_list_host_groups | List host groups with their id, name and the number of hosts in each |
zabbix_list_problems | List the problems that are active right now, with their severity, host, name and the time they started |
zabbix_list_events | List events from the history — including problems that have since resolved, which problem |
zabbix_list_triggers | List triggers with their expression, severity, current value and the host they belong to — the rules that turn measurements into problems |
zabbix_list_items | List monitored items with their key, name, type, value type and units — what Zabbix actually measures on a host |
zabbix_get_latest_values | Read the most recent value of specific items — the current disk usage, load average or temperature, rather than the alert about it |
zabbix_get_history | Read historical values of one item over a time range — the series behind a graph |
zabbix_list_maintenance_windows | List configured maintenance windows with their hosts, groups and periods — the explanation for why an alert did not fire |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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