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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Zalando Partner (ZDS) mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Zalando's Partner-APIs für Zalando Direct Ship-Händler: Bestellungen, Bestellpositionen, Sendungen, Retouren sowie Bestands- und Preis-Feeds. OAuth 2.0 Client Credentials. Partner-Onboarding erforderlich.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Zalando Partner (ZDS)
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Zalando Partner (ZDS) klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Zalando Partner (ZDS) + Gemini
Zalando's Partner-APIs für Zalando Direct Ship-Händler: Bestellungen, Bestellpositionen, Sendungen, Retouren sowie Bestands- und Preis-Feeds. OAuth 2.0 Client Credentials. Partner-Onboarding erforderlich.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
ZALANDO_CLIENT_ID, ZALANDO_CLIENT_SECRET, ZALANDO_MERCHANT_ID
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Partner onboarding required. Zalando's merchant APIs are not open: you need an active Zalando Partner Programme contract and credentials issued through Zalando zDirect. There is no self-service signup. Zalando runs a sandbox at https://api-sandbox.merchants.zalando.com, but it too is only reachable with zDirect credentials.
Setup
- In the zDirect Portal open Applications, create or pick an app and copy its client id and client secret (under Credentials). Give the app the
orders/readscope.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Zalando Partner (ZDS)sollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
zalando_zds_list_orders | List orders for the merchant with their order number, date, status and totals |
zalando_zds_get_order | Read one order in full: its items with EAN and price, the delivery address, and the current fulfilment state of each item |
zalando_zds_list_order_items | List the individual items of one order with their EAN, article number, price and per-item status — the level Zalando actually fulfils and ca |
zalando_zds_list_shipments | List shipments the merchant has reported, with their carrier, tracking number, date and the order items they cover |
zalando_zds_list_returns | List returns with their EAN, reason code, date and the order they belong to — the input to any returns-rate analysis |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
- Verbinde mit Microsoft Copilot
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