ZoomInfo über MCP mit Meta Muse verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → ZoomInfo klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

ZoomInfo + Meta Muse

Gib deiner KI B2B-Daten von ZoomInfo: Kontakte und Firmen kostenlos nach Rolle, Hierarchiestufe, Branche, Größe und Standort suchen, die genauen Filterwerte nachschlagen, die ZoomInfo akzeptiert, den Credit-Verbrauch prüfen und nur die Datensätze, die du auswählst, mit E-Mails, Telefonnummern und Firmendaten anreichern.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

ZOOMINFO_CLIENT_ID, ZOOMINFO_CLIENT_SECRET

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

API-Zugang gehört zu einem ZoomInfo-GTM.ai-Plan oder zu einem Enterprise-Vertrag mit API-Zugang; eine kostenlose API-Stufe gibt es bei ZoomInfo nicht. Die App legt jemand in deinem Unternehmen an, der diesen Zugang hat.

1. Leg eine App an. Bei GTM.ai Self-Serve öffnest du den Developer-Tab unter https://gtm-studio.zoominfo.com und wählst Create. Bei einem Enterprise-Vertrag meldest du dich im ZoomInfo Developer Portal unter https://developer.zoominfo.com an und wählst Create App; kommst du nicht hinein, bitte deinen ZoomInfo-Admin um Zugang zum Developer Portal.
2. Wähle bei der Authentifizierung Client Credentials Flow (Server zu Server) und den Integrationsbenutzer, unter dem die Aufrufe laufen. Eine App für den Authorization-Code-Flow (PKCE) akzeptiert diese Anmeldung nicht und antwortet mit unauthorized_client.
3. Wähle die Scopes Contact (api:data:contact), Company (api:data:company) und Lookup (api:data:lookup) und leg die App an.
4. Füge Client ID und Client Secret in ZOOMINFO_CLIENT_ID und ZOOMINFO_CLIENT_SECRET ein und installiere den Connector. Er tauscht sie gegen ein kurzlebiges Token und erneuert es selbst; das Secret geht nur an ZoomInfo.
5. Prüfe die Einrichtung mit zoominfo_get_usage: Es zeigt deine Limits und was davon übrig ist und verbraucht keine Credits.

Kostenlos: Suche und Nachschlagen: zoominfo_search_contacts, zoominfo_search_companies, zoominfo_lookup_values, zoominfo_list_search_fields, zoominfo_list_enrich_fields und zoominfo_get_usage verbrauchen keine Credits; sie zählen nur gegen die Ratenlimits. Kontaktsuchen zeigen Namen, Titel, Firmen und ob eine E-Mail oder Telefonnummer existiert, nie die E-Mail oder Nummer selbst.

Anreicherung kostet Credits, deshalb fragt die KI vorher: zoominfo_enrich_contacts und zoominfo_enrich_companies (bis zu 25 Datensätze pro Aufruf) verbrauchen 1 Bulk-Data-Credit für jeden zurückgegebenen Datensatz, der in deinem Konto noch nicht unter Verwaltung steht. Ein Datensatz bleibt nach der ersten Anreicherung 12 Monate unter Verwaltung und lässt sich so lange kostenlos erneut anreichern. Kein Treffer, keine Kosten. Vor einer Anreicherung zeigt dir die KI die gefundenen Datensätze, nennt die maximalen Kosten (ein Credit pro Datensatz) und wartet auf dein Ja. Sie reichert lieber ein paar ausgewählte Datensätze an als eine ganze Ergebnisseite.

So funktioniert es: Die KI übersetzt deine Worte zuerst mit zoominfo_lookup_values in ZoomInfo-Werte (Branchen, Hierarchiestufen, Abteilungen, Jobfunktionen, Metropolregionen, Länder, Mitarbeiterzahlen, Umsatzklassen), denn die Suche lehnt freien Text ab, der kein bekannter Wert ist. Dann sucht sie, zeigt dir die Treffer und reichert nur die an, die du auswählst, mit genau den Ausgabefeldern, die du brauchst. zoominfo_list_enrich_fields zeigt, welche Felder dein Plan enthält.

Personenbezogene Daten, nur für B2B: Kontaktdatensätze beschreiben echte Menschen: Namen, Jobtitel, Arbeitgeber, geschäftliche E-Mails, Durchwahl- und Mobilnummern. Nutze sie nur für einen berechtigten geschäftlichen Zweck, den du begründen kannst, etwa B2B-Vertrieb oder Recruiting auf Basis des berechtigten Interesses, im Einklang mit DSGVO, CAN-SPAM und den Bedingungen von ZoomInfo. Speichere nur, was du brauchst, beachte die Do-Not-Call-Kennzeichen und das EU-Kennzeichen jedes Datensatzes, bau keine Massenverteiler auf und schlag keine Privatpersonen nach. Der Connector gibt der KI dieselben Regeln mit.

Seiten und Ratenlimits: Suchen liefern bis zu 100 Datensätze pro Seite und höchstens 100 Seiten. ZoomInfo erlaubt je nach Paket 5 bis 35 Anfragen pro Sekunde und Tenant, dazu stündliche und tägliche Obergrenzen. Ein 429 heißt: so viele Sekunden warten, wie ZoomInfo in Retry-After angibt.

Häufige Fehler: 400 unauthorized_client bei der Anmeldung: Die Client ID ist unbekannt, oder die App wurde nicht für den Client-Credentials-Flow angelegt. 401 ZI0001: Das Token ist ungültig; bleibt der Fehler, prüf das Client Secret. 403 ZI0002: Der App fehlt der Scope für diesen Aufruf. 403 ZI0003: Dein Vertrag enthält diesen Endpunkt oder den API-Zugang nicht. 400 PFAPI0006: ein Filterwert, den ZoomInfo nicht kennt. 400 PFAPI0001 oder PFAPI0009: ein Ausgabefeld, das dein Plan nicht enthält oder das falsch geschrieben ist. 400 PFAPI0011: Dein Credit-Limit ist erreicht; frag deinen ZoomInfo-Admin.

Der Connector ändert nie Daten in ZoomInfo. Nicht abgedeckt sind Intent, Scoops und News, Organigramme, Konzernstrukturen, Technologien, Lookalikes, Audiences, Webhooks und die alte Enterprise-API mit Benutzername und Passwort.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Muse hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Muse bindet Remote-MCP-Server als Custom Connectors ein und meldet sich per OAuth bei ihnen an.

1. Öffne in Muse Settings → Connectors und wähle Add custom connector.
2. Füge die MCP-Server-URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein.
3. Muse öffnet die Anmeldeseite von AnythingMCP: Melde dich an und bestätige den Zugriff.
4. Bitte Muse im Chat um etwas, wofür es die ZoomInfo-Tools braucht.

Du kannst den Connector auch per Chat einrichten, im Web, in den Apps für iOS und Android oder in WhatsApp. Schick Muse diese Nachricht:

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Muse verbindet sich aus der Cloud von Meta, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie viele ZoomInfo-Credits haben wir in dieser Vertragsperiode noch?“
• „Finde Einkaufsleiter bei Maschinenbauern in Deutschland mit 200 bis 1.000 Mitarbeitenden. Zeig Namen, Titel und Firmen, noch keine Anreicherung.“
• „Welche Softwarefirmen in der Metropolregion München haben 50 bis 500 Mitarbeitende und mehr als 10 Millionen USD Umsatz?“
• „Reichere die ersten drei Kontakte aus dieser Liste mit geschäftlicher E-Mail und Durchwahl an. Nenn mir vorher die maximalen Credit-Kosten.“
• „Hol das vollständige Firmenprofil von northwind-logistics.com: Branche, Mitarbeiterzahl, Umsatz, Hauptsitz und Muttergesellschaft.“

FAQ

Wo ist Muse verfügbar? Meta bietet Muse derzeit in den USA und in Kanada an, im Web, in den Apps für iOS und Android und in WhatsApp.

Prüft Meta diesen Connector? Nein. Meta prüft Custom Connectors nicht. Muse sieht nur die Tools, die du in AnythingMCP für diesen MCP-Server eingeschaltet hast, und du kannst den Connector jederzeit unter Settings → Connectors trennen.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden