So verbindest du Datenbanken mit MCP-Servern

Direkter Datenbankzugriff für KI-Agenten

Anstatt REST APIs über deinen Datenbanken aufzubauen, verbindet sich AnythingMCP direkt mit deiner Datenbank und stellt sie als MCP-Tools bereit. KI-Agenten können Daten in natürlicher Sprache abfragen.

Unterstützte Datenbanken

Wichtig: Alle Datenbank-Connectors in AnythingMCP sind standardmäßig schreibgeschützt. Dies stellt sicher, dass KI-Agenten nicht versehentlich Daten ändern oder löschen können.

Automatisch generierte Tools

Wenn du einen Datenbank-Connector erstellen, generiert AnythingMCP automatisch drei Tools:

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Schritt 1: AnythingMCP bereitstellen

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 2: Datenbank-Connector erstellen

Öffne das AnythingMCP-Dashboard unter http://localhost:3000 und erstelle einen neuen Datenbank-Connector. Wähle deinen Datenbanktyp (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MSSQL, Oracle, SAP HANA, SQLite oder MongoDB) und gib die Verbindungsdetails an.

Schritt 3: Verbindung konfigurieren

Gib Host, Port, Zugangsdaten und Datenbankname ein. Für SQL-Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MSSQL, Oracle, SAP HANA, SQLite) verwendet der Connector nur SQL SELECT-Abfragen. Für MongoDB sind nur find-Operationen erlaubt.

SAP HANA nimmt einen Connection-String wie hana://host:30015/?databaseName=TENANT&currentSchema=SCHEMA; die Session ist in HANA selbst schreibgeschützt und jedes Statement hat ein Timeout. Für SAP S/4HANA auf HANA bringt der Adapter SAP S/4HANA (HANA SQL) Tools mit, die SAPs eigenes Data Dictionary lesen, damit das Modell weiß, was die abgekürzten Tabellen- und Feldnamen bedeuten.

Schritt 4: Verbindung testen

Verwende das Dashboard, um die Verbindung zu überprüfen und das automatisch erkannte Schema zu überprüfen. Das Tool get_database_schema zeigt alle verfügbaren Tabellen und Spalten an.

Schritt 5: Mit KI-Agenten verbinden

{
  "mcpServers": {
    "my-database": {
      "url": "http://localhost:4000/mcp"
    }
  }
}

Abfragelimits

• SQL-Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MSSQL, Oracle, SAP HANA, SQLite): Nur SELECT-Anweisungen sind erlaubt
• MongoDB: Nur find-Operationen sind erlaubt
• Zeilenlimit: Maximal 1000 Zeilen pro Abfrage
• Keine Schreiboperationen: INSERT, UPDATE, DELETE, DROP sind blockiert

Anwendungsfälle für KI-Agenten

• „Zeige mir alle Bestellungen vom letzten Monat mit einem Gesamtwert über 500 $"
• „Was sind die Top 10 Produkte nach Umsatz?"
• „Wie viele neue Benutzer haben sich diese Woche registriert?"
• „Liste alle Kunden aus Deutschland auf"

Bewährte Sicherheitspraktiken

1. Verwende einen schreibgeschützten Datenbankbenutzer — Erstelle einen dedizierten Benutzer mit nur SELECT-Berechtigungen
2. Beschränke zugängliche Tabellen — Gib nur Tabellen frei, die sicher für den KI-Zugriff sind
3. SSL-Verbindungen — Verwende in der Produktion immer verschlüsselte Verbindungen
4. Netzwerkbeschränkungen — Beschränke den Datenbankzugriff auf die AnythingMCP-Server-IP

Nächste Schritte

• PostgreSQL zu MCP Anleitung — PostgreSQL-spezifische Einrichtung
• MySQL zu MCP Anleitung — MySQL-spezifische Einrichtung
• MariaDB zu MCP Anleitung — MariaDB-spezifische Einrichtung
• Oracle zu MCP Anleitung — Oracle-spezifische Einrichtung
• SAP S/4HANA über SAP HANA — SAP HANA mit SAPs Data Dictionary als Tools
• SQLite zu MCP Anleitung — SQLite-spezifische Einrichtung
• MongoDB zu MCP Anleitung — MongoDB-spezifische Einrichtung
• REST zu MCP Anleitung — Für Datenbanken, die Schreibzugriff benötigen, stelle stattdessen eine REST API bereit