FRED zu MCP: Wirtschaftsdaten der USA und weltweit, Veröffentlichungen und Revisionen in jedem KI-Agent

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → FRED klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

FRED

Wirtschaftsdaten aus FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis): rund 800.000 Zeitreihen aus den USA und weltweit wie BIP, Inflation, Arbeitslosigkeit, Zinsen und Wechselkurse durchsuchen, Werte mit Umrechnungen lesen, Veröffentlichungen und Termine sehen, Revisionen prüfen. Nur lesend, kostenloser API-Key.

Einrichtung

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten und ist kostenlos. Du brauchst ein kostenloses FRED-Konto.

1. Melde dich unter https://fredaccount.stlouisfed.org an oder leg ein kostenloses Konto an.
2. Öffne API Keys (https://fredaccount.stlouisfed.org/apikeys), beantrage einen Key und beschreibe den Zweck in einem Satz. Der Key ist ein String aus 32 Kleinbuchstaben und Ziffern und wird sofort ausgegeben.
3. Füge ihn in FRED_API_KEY ein. Er wird als Query-Parameter api_key gesendet.
4. Installiere den Connector; die Prüfung liest mit fred_get_category die Wurzelkategorie. Probier danach fred_get_observations mit UNRATE und limit 1 für die aktuelle US-Arbeitslosenquote.

Eine Zeitreihe finden: fred_search_series durchsucht Titel, Einheiten, Notizen und Tags; order_by popularity stellt die wichtigsten Reihen nach vorn, und search_type series_id gleicht IDs mit Platzhaltern wie DGS* ab. Bekannte IDs: GDP, GDPC1 (reales BIP), UNRATE, PAYEMS (Beschäftigte außerhalb der Landwirtschaft), CPIAUCSL, CPILFESL (Kerninflation), PCEPI, FEDFUNDS, DGS10, T10Y2Y, MORTGAGE30US, SP500, VIXCLS, DCOILWTICO, DEXUSEU (USD je EUR), M2SL. Du kannst auch den Kategorienbaum ab der Wurzelkategorie 0 durchgehen, die Reihen einer Veröffentlichung auflisten oder Tags wie gdp;germany mit fred_list_tag_series kombinieren.

Was er liest: die Werte einer Zeitreihe, neueste zuerst (standardmäßig die letzten 1000 oder ein Zeitraum mit observation_start und observation_end); die Metadaten einer Reihe (Einheit, Frequenz, Saisonbereinigung, Notizen, letzte Aktualisierung) mit ihren Kategorien, ihrer Veröffentlichung und ihren Tags; Kategorien und ihre Reihen; statistische Veröffentlichungen, ihre Reihen und Veröffentlichungstermine sowie den Kalender über alle Veröffentlichungen, auch mit kommenden Terminen; Datenquellen und ihre Veröffentlichungen; Tags; kürzlich aktualisierte Reihen; und die Vintage-Daten, an denen eine Reihe veröffentlicht oder revidiert wurde. Die Daten stammen aus mehr als 100 Quellen wie BEA, BLS, Federal Reserve Board, Census Bureau, OECD, IWF und Eurostat.

Umrechnungen: units macht aus Niveaus Veränderungen, prozentuale Veränderungen, prozentuale Veränderungen zum Vorjahr (pc1), annualisierte Raten oder den natürlichen Logarithmus. frequency mit aggregation_method (Durchschnitt, Summe oder Periodenende) verdichtet auf eine niedrigere Frequenz, z. B. Tageszinsen zu Monatsdurchschnitten; höher als die eigene Frequenz der Reihe geht es nicht.

Revisionen: fred_list_vintage_dates listet, wann eine Reihe veröffentlicht oder revidiert wurde (ALFRED). fred_get_observations mit realtime_start und realtime_end auf demselben Vintage-Datum zeigt die Daten so, wie sie an diesem Tag bekannt waren, z. B. die erste Schätzung eines BIP-Quartals.

Datenformate: Werte sind Strings in der Einheit der Reihe, deshalb prüft die KI Einheit und Saisonbereinigung, bevor sie zwei Reihen vergleicht. Ein Wert "." bedeutet keine Beobachtung für dieses Datum, z. B. an einem Feiertag. Datumsangaben sind YYYY-MM-DD und markieren den Beginn der Periode (2026-04-01 für das zweite Quartal 2026). Monats- und Quartalsreihen erscheinen mit Verzögerung, deshalb nennt die KI das Datum der letzten Beobachtung, nicht das heutige. Das Zeitfenster von fred_list_series_updates ist YYYYMMDDHhmm in US Central Time. Die KI nennt FRED und die Originalquelle aus den Notizen der Reihe; manche Reihen sind von ihrer Quelle urheberrechtlich geschützt, und die Notizen sagen das.

Nur lesend: Jedes Tool liest nur, es gibt also nichts zu bestätigen, und kein Tool ist bei der Installation deaktiviert.

Limits: bis zu 120 Anfragen pro Minute und Key. Listen blättern mit limit und offset.

Häufige Fehler: FRED antwortet mit 400 und einer error_message, die das Problem nennt: "api_key is not registered" bei falschem oder fehlendem Key, "The series does not exist" bei einer unbekannten ID, oder ein ungültiger Parameter, etwa eine höhere Frequenz als die der Reihe. 429 heißt, das Limit ist erreicht: eine Minute warten.

Der Connector deckt keine GeoFRED-Karten und regionalen Flächen ab, keinen Massendownload von FRED v2 und keine Reihengruppen.

Voraussetzungen: FRED_API_KEY

Connector lokal installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Öffne http://localhost:3000/connectors/store, wähle FRED und trage die unter Voraussetzungen aufgelisteten Variablen ein.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie hoch ist die aktuelle US-Arbeitslosenquote in FRED, und auf welchen Monat bezieht sie sich?“
• „Zeig mir die US-Inflation (CPI) im Vergleich zum Vorjahr für die letzten 24 Monate.“
• „Vergleiche die Rendite 10-jähriger und 2-jähriger US-Staatsanleihen im letzten Jahr als Monatsdurchschnitte.“
• „Wann ist die nächste Veröffentlichung des Employment Situation Report geplant?“
• „Wie lautete der erste veröffentlichte Wert des realen US-BIP für das erste Quartal 2026, und wie wurde er seitdem revidiert?“

Nächste Schritte

• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden