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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Sanity mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Lass deine KI mit deinen Sanity-Inhalten arbeiten: GROQ-Abfragen ausführen, Dokumente, ihre Revisionen und ihren Änderungsverlauf lesen, Dokumenttypen, Datasets und Projekte auflisten und nach deiner Bestätigung Entwürfe anlegen, ändern und veröffentlichen. API-Token mit Viewer- oder Editor-Rechten.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Sanity
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
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git clone, kein lokaler Server.
Sanity
Lass deine KI mit deinen Sanity-Inhalten arbeiten: GROQ-Abfragen ausführen, Dokumente, ihre Revisionen und ihren Änderungsverlauf lesen, Dokumenttypen, Datasets und Projekte auflisten und nach deiner Bestätigung Entwürfe anlegen, ändern und veröffentlichen. API-Token mit Viewer- oder Editor-Rechten.
Einrichtung
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Öffne
https://www.sanity.io/manage, wähl das Projekt und kopiere seine Project ID (8 Zeichen, zum Beispielabc12xyz) inSANITY_PROJECT_ID. -
Notiere unter Datasets das Dataset, mit dem gearbeitet werden soll, meist
production, und trag es inSANITY_DATASETein. -
Klick unter API → Tokens auf Add API token, vergib einen Namen und wähl die Berechtigung:
- Viewer liest veröffentlichte Dokumente und Entwürfe, samt Verlauf. Reicht für alle Lese-Tools; Schreibzugriffe werden abgelehnt.
- Editor schreibt auch. Nötig, um Entwürfe anzulegen, zu ändern und zu veröffentlichen.
Vermeide Developer- und Administrator-Tokens: Sie können auch Projekteinstellungen und Datasets ändern.
-
Kopiere das Token in
SANITY_API_TOKEN(Sanity zeigt es nur einmal) und installiere den Connector. Prüfe die Einrichtung mitsanity_list_document_types.
GROQ-Abfragen: sanity_query führt GROQ auf deinem Dataset aus, so beantwortet die KI Fragen wie „welche Beiträge haben keine SEO-Beschreibung“ oder „wie viele Produkte sind ausverkauft“ in einem Aufruf. Sie fragt nur die Felder ab, die sie braucht, begrenzt die Zahl der Ergebnisse, weil Antworten über etwa 60 KB abgeschnitten werden, und übergibt Werte als Parameter. Kennt sie dein Schema noch nicht, listet sie zuerst die Dokumenttypen auf und schaut sich ein paar Dokumente an. Mit der Perspektive drafts liest sie die Inhalte so, als wären alle Entwürfe veröffentlicht.
Erst Entwurf, live nur nach deinem Ja: sanity_create_draft und sanity_patch_draft schreiben immer nur den Entwurf, also die Fassung, die Redakteure in Sanity Studio sehen. Nichts erreicht deine Website, bevor sanity_publish_draft das veröffentlichte Dokument ersetzt. Vor jedem dieser Schritte zeigt dir die KI das Dokument, die Änderung und ob sie live geht, und wartet auf ein klares Ja. Ein Probelauf (dry run) prüft eine Aktion, ohne zu speichern. sanity_delete_document ist bei der Installation ausgeschaltet.
Verlauf: sanity_list_document_transactions zeigt, wer ein Dokument wann geändert hat, und sanity_get_document_revision liefert das Dokument so, wie es bei einer Revision oder zu einem Zeitpunkt war, etwa um zwei Fassungen zu vergleichen oder überschriebenen Text zurückzuholen.
Rich Text: Portable-Text-Felder sind Arrays aus Blöcken, und jeder Block braucht einen eindeutigen _key. Der Connector erklärt der KI, wie sie einfache Absätze schreibt.
Häufige Fehler: 401 Session not found: Das Token ist falsch oder wurde gelöscht. 403 Insufficient permissions: Ein Viewer-Token wollte schreiben, oder das Token gehört zu einem anderen Projekt. 404 Dataset not found: Prüfe SANITY_DATASET. 400 queryParseError: Die GROQ-Abfrage hat einen Syntaxfehler, und die Meldung zeigt, wo.
Nicht enthalten: Bild- und Datei-Uploads, Content Releases und zeitgesteuertes Veröffentlichen, Zurückziehen von Veröffentlichungen, Verwaltung von Datasets und Projekten, Webhooks, CORS, Mitglieder und Echtzeit-Listener.
Voraussetzungen: SANITY_PROJECT_ID, SANITY_DATASET, SANITY_API_TOKEN
Connector lokal installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Öffne http://localhost:3000/connectors/store, wähle Sanity und trage die unter Voraussetzungen aufgelisteten Variablen ein.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
sanity_query | Run a GROQ query against the dataset and return its result |
sanity_list_document_types | List the document types that exist in the dataset (from _type), drafts included, e.g. post, author, sanity.imageAsset |
sanity_get_document | Read documents by id, published (post-123) or draft (drafts.post-123), with all their fields; several ids separated by commas |
sanity_get_document_revision | Read a document as it was in the past: at a revision id (_rev, from sanity_list_document_transactions), at a point in time, or its last… |
sanity_list_document_transactions | List the changes (transactions) of a document: transaction id, time, author id and the kind of change (create, patch, publish, delete)… |
sanity_create_draft | Create a new document as a draft (not published). document must contain _type and _id = "drafts." + document_id, plus its fields |
sanity_patch_draft | Change fields of a document's draft with a patch, e.g. {"set": {"title": "New"}}, {"unset": ["subtitle"]}, {"setIfMissing": {"tags": []}}… |
sanity_publish_draft | Publish a document's draft: the draft replaces the published version and goes live on every site that reads this dataset, and the draft is… |
sanity_delete_document | Delete a published document and the drafts you list |
sanity_list_datasets | List the datasets of the project: name and whether each is public or private |
sanity_list_projects | List the Sanity projects the token can see: id, name, studio host and creation date |
Beispiel-Prompts
- „Welche Blogbeiträge wurden in den letzten 30 Tagen veröffentlicht? Zeig Titel, Autor und Slug.“
- „Finde alle Produkte, deren Beschreibung leer oder kürzer als 50 Zeichen ist.“
- „Wer hat die Preisseite zuletzt geändert, und was stand vor dieser Änderung dort?“
- „Korrigiere den Tippfehler ‚Wilkommen‘ im Titel des Beitrags zu unserem Frühjahrs-Launch. Speichere es als Entwurf und zeig mir die Änderung, bevor du speicherst.“
- „Veröffentliche den Entwurf des Beitrags ‚Release Notes Oktober‘. Sag mir vorher genau, was live geht.“
Nächste Schritte
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