No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Bugsnag in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
任意のAIエージェントからBugsnag（現在のSmartBear Insight Hub）のエラー、プロジェクト、組織、リリース、ピボットを読み取り、トリアージします。9つのツール、トークン認証。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → Bugsnagをクリックし、資格情報を貼り付け、MCP APIキーを生成 — 完了です。Docker不要、
git clone不要、ローカルサーバー不要。
Bugsnag + Gemini
任意のAIエージェントからBugsnag（現在のSmartBear Insight Hub）のエラー、プロジェクト、組織、リリース、ピボットを読み取り、トリアージします。9つのツール、トークン認証。
前提条件
コネクタに組み込まれた完全なセットアップ手順を参照してください（コネクタを選択するとアプリ内ストアに表示されます）。このコネクタに必要な環境変数は次のとおりです：
BUGSNAG_AUTH_TOKEN
ステップ 1 — 資格情報を取得する
このコネクタはBugsnagデータアクセスAPI（api.bugsnag.com）をラップしています。
セットアップ：
- https://app.bugsnag.com にログイン → 左下のプロフィール → My Account → Personal Auth Tokens → 生成。
- 必要なスコープを選択します（
project errors、project events、project release groups、project comments、project pivots）。 BUGSNAG_AUTH_TOKENを設定します。
認証：すべてのリクエストはAuthorization: token ${BUGSNAG_AUTH_TOKEN}およびX-Version: 2を送信します。アダプターが両方を自動的に接続します。
…（アプリ内コネクタの手順に続く）
ステップ 2 — アダプターをインストールする
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
ステップ 3 — Claudeにコネクタを追加する
推奨パス — claude.ai webで動作し、設定ファイルを編集する必要はありません。
- **claude.ai/customize/connectors**を開きます。
- **"Add custom connector"**をクリックします。
- 次の情報を入力します：
- Name:
Bugsnag - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - Authentication: Bearer token → MCP APIキーを貼り付けます（AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Keyから）
- Name:
- Connectをクリックして認証します。
以下のすべてのツールがチャットに表示されます — プロンプトを入力し始めてください。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
bugsnag_current_user | トークンに属するユーザーアカウントを返します：id、name、email、created_at |
bugsnag_list_organizations | ユーザーが属する組織のリスト |
bugsnag_list_projects | 組織内のプロジェクトのリスト |
bugsnag_list_errors | プロジェクト内のエラーのリスト |
bugsnag_get_error | IDによる単一のエラーを取得し、その完全なメタデータ、重大度、ステータス、トップスタックフレームを返します |
bugsnag_list_events | エラーに対するイベント（個別の発生）のリスト |
bugsnag_get_event | IDによる単一のイベントを取得 — 完全なスタックトレース、ブレッドクラム、ユーザー、アプリ、デバイス、リクエスト、カスタムメタデータ |
bugsnag_update_error | エラーのステータス/重大度を更新します：修正、無視、スヌーズ、再オープン、重大度の変更 |
bugsnag_list_releases | プロジェクトのリリースのリスト |
FAQ
Gemini 1.5 Pro / 2.x は MCP をサポートしますか? はい — Gemini CLI ≥ 0.4 と Vertex AI tools API は Bearer ヘッダー付きの httpUrl MCP コネクタを受け入れます。
次のステップ
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