Skip the install. Get this working in under 2 minutes.
Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Timetastic in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Manage Timetastic (PTO / annual leave tracking) users, holidays, departments, leave types from any AI agent. 8 tools, Bearer token.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Timetastic
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Timetastic, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Timetastic + Gemini
Manage Timetastic (PTO / annual leave tracking) users, holidays, departments, leave types from any AI agent. 8 tools, Bearer token.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
TIMETASTIC_API_TOKEN
Step 1 — Ottieni le credenziali
This connector wraps the Timetastic REST API v2 (app.timetastic.co.uk/api).
Setup:
- Log into https://app.timetastic.co.uk → top-right avatar → Settings → Integrations → API → Generate API token.
- Set
TIMETASTIC_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${TIMETASTIC_API_TOKEN}.
Entities: User (employees) → Holiday (leave requests). Each holiday has start/end, type (annual, sickness, etc.), status (approved/declined/pending).
Pagination: most endpoints return everything (paginated only by Start/End filters). Use date windows aggressively.
Rate limits: 60 req/min per token. 429 with Retry-After.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → Profilo → MCP API Keys → Nuova Key.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Timetasticdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcpnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso header Bearer.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
timetastic_list_users | List all users (employees) in the account |
timetastic_get_user | Get one user with leave allowance, department, manager |
timetastic_create_user | Create an employee |
timetastic_list_holidays | List holiday (leave) requests |
timetastic_create_holiday | Create a leave request |
timetastic_decide_holiday | Approve or decline a pending holiday request |
timetastic_list_departments | List departments |
timetastic_list_leave_types | List configured leave types (Annual leave, Sickness, etc |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header Bearer.
Prossimi passi
Questa guida ti è stata utile?
