Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Help Scout con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Controlla Help Scout (casella condivisa + helpdesk) da qualsiasi agente AI: conversazioni, clienti, caselle di posta, tag, thread. 13 strumenti, autenticazione OAuth2 Bearer.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Help Scout
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Help Scout, inserisci le credenziali, genera una MCP API key — fatto. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Help Scout + Gemini
Controlla Help Scout (casella condivisa + helpdesk) da qualsiasi agente AI: conversazioni, clienti, caselle di posta, tag, thread. 13 strumenti, autenticazione OAuth2 Bearer.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
HELPSCOUT_CLIENT_ID, HELPSCOUT_CLIENT_SECRET
Step 1 — Ottieni le credenziali
The Mailbox API is OAuth2-only — there are no Personal Access Tokens (those belong to the separate Docs API).
Setup (one-off):
- Sign in to Help Scout. Click your avatar (top-right) → Your Profile → My Apps → Create App.
- Pick any App Name (e.g. "AnythingMCP") and a Redirection URL (placeholder is fine for client_credentials — e.g.
https://anythingmcp.com/oauth/callback). Copy the generated App ID and App Secret. - Set the two env vars below to those values.
…(continued in the in-app connector instructions)
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Gemini
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI legge i server MCP da ~/.gemini/settings.json (o %APPDATA%\gemini\settings.json su Windows). Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Ottieni la tua MCP API key da AnythingMCP → MCP Servers → il tuo server → API keys.
- Salva il file e riavvia
gemini. - Esegui
/mcpnella Gemini CLI —Help Scoutdovrebbe essere elencato come disponibile. - Vertex AI Studio: passa
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDnell'arraytoolsdella richiesta con lo stesso headerX-API-Key.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
help_scout_list_mailboxes | List mailboxes (shared inboxes) |
help_scout_list_conversations | List conversations with filters |
help_scout_get_conversation | Fetch a single conversation with full details |
help_scout_create_conversation | Create a new conversation (ticket) |
help_scout_update_conversation_status | Change conversation status (close, reopen, snooze) |
help_scout_add_reply | Add a public reply (emails the customer) to a conversation |
help_scout_add_note | Add an internal note (not visible to customer) |
help_scout_list_conversation_threads | List all threads (replies, notes, status changes) in a conversation |
help_scout_list_customers | List customers (people the business interacts with) |
help_scout_get_customer | Fetch a customer's full profile including emails[], phones[], chats[], social_profiles[], address |
help_scout_create_customer | Create a customer |
help_scout_list_tags | List tags on the account |
help_scout_list_users | List Help Scout agents |
FAQ
Gemini 1.5 Pro o 2.x supportano MCP? Sì — Gemini CLI ≥ 0.4 e la Vertex AI tools API accettano connettori MCP httpUrl con header personalizzati.
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