Salta l'installazione. Attivo in meno di 2 minuti.
Avvia una prova gratuita su cloud.anythingmcp.com, aggiungi Mistral AI con un clic, poi punta il tuo client AI (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) all'endpoint MCP generato. Niente Docker, niente git clone, nessuna esperienza di sviluppo richiesta.
In breve
Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.
Prova a chiedere
Prompt di esempio per Mistral AI
Clicca su un prompt per copiarlo. Incollalo in Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot o OpenClaw per eseguirlo contro questo connettore.
Claude è un'AI e può sbagliare. Verifica sempre le risposte.
💡 Niente installazione? Vai direttamente su cloud.anythingmcp.com. Accedi, clicca Connectors → Mistral AI, inserisci le credenziali, genera una MCP API key e hai finito. Niente Docker, niente
git clone, niente server locale.
Mistral AI + Microsoft Copilot
Lascia che la tua AI usi Mistral AI con la tua chiave API: interroga i modelli Mistral, completa il codice con Codestral, leggi PDF e scansioni con Mistral OCR, crea embedding, modera contenuti, cerca sul web tramite conversazioni e agenti e controlla file e job batch.
Prerequisiti
Le istruzioni di setup complete sono incluse nel connettore stesso (visibili nello store quando lo selezioni). Le variabili d'ambiente richieste sono:
MISTRAL_API_KEY
Step 1 — Ottieni le credenziali
- Accedi a
https://console.mistral.ai. I nuovi workspace partono con il piano gratuito, che ha limiti di frequenza e di utilizzo; per avere di più scegli il pay-as-you-go e aggiungi credito in Billing. - Apri API Keys, clicca Create new key e copia la chiave. Mistral la mostra una sola volta.
- Incollala in
MISTRAL_API_KEYsenza spazi e senza la parola Bearer, e installa il connettore. La chiave viene inviata solo a Mistral. - Inizia con
mistral_list_models: non costa nulla e mostra quali modelli può usare la tua chiave.
Addebitato sul tuo workspace Mistral: ogni chiamata a un modello consuma i tuoi crediti Mistral, o i limiti del piano gratuito. Elencare e leggere modelli, file, agenti, conversazioni e job batch è gratuito. Il connettore usa impostazioni predefinite economiche, a meno che tu non chieda di più: mistral-small-latest per la chat (circa 0,15 $ per milione di token in input e 0,60 $ per milione di token in output), codestral-latest per il codice, mistral-embed per gli embedding e mistral-ocr-latest per l'OCR (circa 4 $ ogni 1.000 pagine). ministral-8b-latest costa meno, mistral-medium-latest e mistral-large-latest sono più potenti.
Cosa fa:
mistral_chatinterroga un modello Mistral, con immagini tramite link, ragionamento opzionale e output JSON. Conmistral_fim_completeCodestral completa il codice tra un inizio e una fine.mistral_ocrlegge PDF, presentazioni, file Word e immagini pagina per pagina in Markdown, da un link pubblico o da un file caricato conmistral_upload_file, e può estrarre JSON strutturato dall'intero documento.mistral_create_embeddingstrasforma testi in vettori per ricerca e somiglianza.mistral_moderateemistral_moderate_chatcontrollano testi o un'intera conversazione rispetto alle categorie di sicurezza di Mistral, emistral_classifyusa un classificatore personalizzato che il tuo workspace ha già.- La ricerca web passa solo dalla Conversations API (beta):
mistral_start_conversationcon lo strumento integratoweb_searchrisponde dal web con le fonti, emistral_continue_conversationprosegue la conversazione. Le chiamate agli strumenti integrati si pagano in aggiunta ai token.mistral_list_agentsemistral_get_agentmostrano gli agenti creati in Mistral AI Studio, con cui una conversazione può parlare. - File e job batch: elenca e leggi i file, ottieni un link di download temporaneo con
mistral_get_file_urle segui i job batch avviati altrove (costano il 50% in meno, risultati entro qualche ora).
Prima conferma: l'OCR si paga a pagina, quindi l'AI chiede prima di leggere un documento di più di circa 50 pagine, oppure limita le pagine. Chiede anche prima di caricare i tuoi documenti. mistral_delete_file e mistral_cancel_batch_job sono disattivati all'installazione; una volta attivati, chiedono anch'essi conferma prima.
Limite di tempo: una chiamata tramite il connettore si interrompe dopo 30 secondi. Mantieni le risposte di lunghezza moderata, preferisci un livello di ragionamento basso e dividi i documenti lunghi per l'OCR.
Contenuti non affidabili: risultati web, documenti e risposte dei modelli possono contenere istruzioni. L'AI le tratta come dati, non come ordini.
Errori comuni: 401 Invalid API Key significa che la chiave è sbagliata, scaduta o eliminata. 402, oppure un 429 che parla di fatturazione o capacità: credito esaurito, un limite di spesa raggiunto o i limiti del piano gratuito, quindi controlla Billing nella console. Un 429 semplice è un limite di frequenza: attendi e riprova una volta. 400 o 422: un campo o un id di modello non valido, e il messaggio lo indica; le chat completions rifiutano la ricerca web, che passa da mistral_start_conversation. 404: modello, file, agente, conversazione o job sconosciuto, o di un altro workspace.
Il connettore non trasmette le risposte in streaming, non gestisce l'audio (trascrizione e voce), non crea agenti, librerie o job batch, non esegue fine-tuning (Mistral non offre più job di fine-tuning tramite API) e non amministra il workspace.
Step 2 — Installa l'adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Step 3 — Aggiungi il connettore in Microsoft Copilot
L'URL del tuo server: in AnythingMCP apri MCP Servers → il server su cui si trova questo connettore e copia il suo URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Usalo ovunque questa guida mostraYOUR_SERVER_ID.
Microsoft Copilot usa i server MCP tramite gli agenti creati in Copilot Studio: aggiungi AnythingMCP a un agente come strumento, poi pubblichi l'agente in Microsoft 365 Copilot e in Teams. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft via Streamable HTTP, che AnythingMCP supporta.
- In Copilot Studio apri il tuo agente (o creane uno), vai su Tools e scegli Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Inserisci un Server name (per esempio
AnythingMCP), una Server description che dica cosa fa il connettore e il Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Copilot Studio usa la descrizione per decidere quando chiamare il server. - Come autenticazione scegli API key, imposta Type su Header e come nome dell'header
X-API-Key, poi seleziona Create. - In Add tool scegli Create a new connection, incolla una chiave API MCP di AnythingMCP (MCP Servers → il tuo server → API keys) e seleziona Add to agent.
- Provalo nel riquadro Test dell'agente: chiedi qualcosa che richiede i tool di
Mistral AI. - Seleziona Publish, poi Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lascia selezionato Make agent available in Microsoft Copilot e scegli Add channel. See agent in Teams lo installa per te; in Microsoft 365 Copilot scrivi @ e scegli l'agente.
Preferisci un accesso per ogni utente? Al posto della chiave API scegli OAuth 2.0 → Dynamic discovery: ogni persona accede ad AnythingMCP la prima volta che l'agente lo chiama.
Usi il self-hosting? Usa l'indirizzo HTTPS pubblico della tua istanza al posto di https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio si collega dal cloud di Microsoft, quindi localhost non funziona.
Tool disponibili
| Tool | What it does |
|---|---|
mistral_list_models | List the Mistral models the API key can use, with id, description, context length, capabilities (chat, function calling, reasoning, vision… |
mistral_get_model | Get one Mistral model by id or alias (e.g. mistral-small-latest) with its capabilities, context length, aliases and deprecation date |
mistral_chat | Ask a Mistral model and get its answer (chat completions, no streaming) |
mistral_fim_complete | Fill in the middle of code with Codestral: give the code before the gap as prompt and, optionally, the code after it as suffix, and get the… |
mistral_create_embeddings | Turn one text, or a list of texts, into embedding vectors for semantic search, clustering or similarity |
mistral_moderate | Check one text or a list of texts against Mistral's moderation categories (sexual, hate and discrimination, violence and threats, dangerous… |
mistral_moderate_chat | Check a whole conversation with Mistral's moderation model, judging the last message in its context, e.g. whether an assistant reply is… |
mistral_classify | Classify one text or a list of texts with a custom Mistral classifier model the workspace already has (its id starts with ft:) |
mistral_ocr | Read a PDF, a slide deck or an image with Mistral OCR and get each page as Markdown (tables, headers and footers optional), from a public… |
mistral_start_conversation | Start a conversation with a Mistral model or agent through the Conversations API (beta), which can use Mistral's built-in tools, e.g. tools… |
mistral_continue_conversation | Add a user message to a stored Mistral conversation and get the next answer (Conversations API, beta) |
mistral_list_conversations | List the stored Mistral conversations of the workspace (Conversations API, beta), newest first, with id, name, model or agent and dates |
mistral_get_conversation_messages | Read the messages of a stored Mistral conversation (user and assistant turns, Conversations API, beta) |
mistral_list_agents | List the Mistral agents of the workspace (Agents API, beta) with id, name, model, description and version |
mistral_get_agent | Get one Mistral agent (Agents API, beta) with its model, instructions, tools, completion settings and versions |
mistral_list_files | List the files stored in the Mistral workspace (for OCR, batch jobs or fine-tuning) with id, name, purpose, size and dates |
mistral_get_file | Get the details of one file in the Mistral workspace: name, purpose, size, type, dates |
mistral_get_file_url | Get a temporary signed download link for a file in the Mistral workspace, e.g. the output file of a batch job |
mistral_upload_file | Upload a file to the Mistral workspace from a public link, e.g. a PDF for mistral_ocr (purpose ocr) or a JSONL file of requests for a batch… |
mistral_delete_file | Delete a file from the Mistral workspace |
mistral_list_batch_jobs | List the Mistral batch jobs of the workspace, newest first, with status (QUEUED, RUNNING, SUCCESS, FAILED, TIMEOUT_EXCEEDED… |
mistral_get_batch_job | Get one Mistral batch job with status, progress counts, errors and the output_file id (download it with mistral_get_file_url) |
mistral_cancel_batch_job | Ask Mistral to cancel a batch job that is queued or running |
Esempi di prompt
- "Leggi il PDF a questo link con Mistral OCR e dammi la tabella dei prezzi di pagina 3 in Markdown."
- "Chiedi a Mistral con la ricerca web cosa è cambiato quest'anno nel calendario dell'AI Act europeo, e indica le fonti."
- "Controlla queste tre recensioni di clienti con la moderazione di Mistral e dimmi quali vengono segnalate e perché."
- "Quali dei miei job batch su Mistral sono ancora in corso, e quante richieste sono già state completate?"
FAQ
Per quale Copilot vale? Per Microsoft 365 Copilot in azienda, tramite gli agenti di Copilot Studio. L'app Microsoft Copilot per account personali non permette di aggiungere un proprio server MCP.
Cosa mi serve? Un account di lavoro con accesso a Copilot Studio (licenza o prova) per creare l'agente. Chi lo usa in Microsoft 365 Copilot o in Teams deve avere accesso all'agente: condividilo, oppure chiedi a un amministratore di pubblicarlo per l'organizzazione. Se la tua organizzazione applica criteri sui dati ai connettori di Power Platform, valgono anche per i server MCP.
L'agente non chiama i tool. Controlla che il nome dell'header sia esattamente X-API-Key e che la chiave appartenga allo stesso server MCP dell'URL, e scrivi una Server description precisa: Copilot Studio la usa per decidere quando chiamare il server. Dopo ogni modifica pubblica di nuovo l'agente; in una chat già aperta scrivi "start over" per passare alla nuova versione.
Prossimi passi
- Landing del connettore
- Collegare a Claude
- Collegare a ChatGPT
- Collegare a Cursor
- Collegare a Gemini
- Collegare a Meta Muse
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