インストール不要。2分以内に動きます。
cloud.anythingmcp.com で無料トライアルを開始し、Lever をワンクリックで追加して、AI クライアント（Claude、ChatGPT、Copilot、Cursor）を生成された MCP エンドポイントに向けるだけ。Docker も git clone も、開発経験も不要です。
概要
どのAIエージェントからでもLever ATS（候補者、機会、求人、ステージ、フィードバック）を管理します。10のツール、基本認証。
こう聞いてみよう
Lever のサンプルプロンプト
プロンプトをクリックでコピー。Claude / ChatGPT / Cursor / Gemini / Copilot / OpenClaw に貼り付けて、このコネクターで実行できます。
Claude は AI のため誤ることがあります。回答をご確認ください。
💡 インストール不要？cloud.anythingmcp.comを直接使用してください。 サインインし、Connectors → Leverをクリックし、認証情報を貼り付け、MCP APIキーを生成 — 完了です。Dockerも
git cloneもローカルサーバーも不要です。
Lever
どのAIエージェントからでもLever ATS（候補者、機会、求人、ステージ、フィードバック）を管理します。10のツール、基本認証。
セットアップ
このコネクタはLever Hire API v1（api.lever.co/v1）をラップしています。
セットアップ:
- Lever → Settings → Integrations and API → API Credentials → Generate new keyに移動します。
LEVER_API_KEYを設定します。- Sandbox: テスト中は
https://api.sandbox.lever.co/v1を使用します。
認証: HTTP Basic — APIキーをユーザー名として、パスワードは空にします。
機会と候補者: Leverの最新APIでは、Opportunityは特定の求人に対する候補者の関心を表します。1人の候補者は複数の機会を持つことができます（役割ごとに1つ）。従来のCandidateエンドポイントも機能しますが、Opportunityが推奨されます。
…（アプリ内コネクタの指示に続く）
前提条件: LEVER_API_KEY
コネクタをローカルにインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
http://localhost:3000/connectors/storeを開き、Leverを選択し、前提条件に記載されている環境変数を貼り付けます。
利用可能なツール
| ツール | 何をするか |
|---|---|
lever_list_opportunities | 機会のリスト（候補者 × 求人） |
lever_get_opportunity | 完全な連絡先、リンク、タグ、応募を持つ1つの機会を取得 |
lever_create_opportunity | 機会を作成（関連する求人を持つ候補者） |
lever_update_opportunity_stage | 機会を異なるステージに移動 |
lever_archive_opportunity | アーカイブ理由と共に機会をアーカイブ |
lever_list_postings | 求人のリスト |
lever_list_stages | パイプラインステージのリスト |
lever_list_users | Leverユーザーのリスト（リクルーター、採用マネージャー） |
lever_list_archive_reasons | 組織に設定されたアーカイブ理由のリスト |
lever_list_feedback | 機会に添付された面接フィードバックフォームのリスト |
次のステップ
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